Google DeepMind het Gemini Robotics 2.5 bekendgestel, ’n KI-model wat robotte beheer. Volgens Google het robotte wat die model gebruik ’n sukseskoers van 96 persent behaal met die sortering van motoronderdele by Mercedes-Benz-fabrieke.
Google DeepMind het Gemini Robotics 2.5 op meer as 200 aktiwiteite getoets, van kos met ’n tang hanteer tot ’n pipet gebruik. Google meld sukseskoerse wat 30 tot 100 persent hoër as dié van die vorige weergawe is, en snelhede wat in laboratoriumtoetse 20 tot 30 persent vinniger was.
Buite die laboratorium het Apptronik Apollo 2-robotte die model gebruik om motoronderdele by Mercedes-Benz-fabrieke in Europa voor te berei. Hul sukseskoers van 96 persent bly ’n bewys van die konsep vir herhalende voorbereidingswerk, eerder as bewys dat hulle ’n volle skof kan oorneem.
Die KI-model skakel kamerabeelde en taalinstruksies in robotbewegings om. Tydens opleiding het Gemini 4 Argon duisende gesimuleerde oefenvariasies uit werklike kameradata gegenereer, wat DeepMind met fisieke demonstrasies gekombineer het.
Gemini Robotics 2.5 is vir Google se robotikavennote beskikbaar, maar is nie algemeen beskikbaar nie. Dit werk ook op wolkbedieners, dus moet ontwikkelaars wat fabrieksoutomatisering beoordeel steeds rekening hou met vertraging sowel as die oorblywende betroubaarheidsgaping.
Betroubare werking oor ’n volle skof is steeds onbewese, dus is die fabrieksresultaat nog nie ’n grondslag om aan te neem dat menslike werk vervang kan word nie.
Toegang is tot vennote beperk, wat beteken dat die meeste ontwikkelaars nog nie die model met hul eie werkprosesse kan toets nie.
Afhanklikheid van die wolk maak reaksietyd ’n praktiese beperking wat verbeterde akkuraatheid in die laboratorium nie op sigself oplos nie.
Outomaties geskryf deur die Made in 10-nuuskamer uit die bron hierbo.
Kora Systems het ’n Linux-gebaseerde rekenaarbedryfstelsel onthul wat om KI-modelle en -agente gebou is, met die bekendstelling vir 2027 beplan. Dit is ontwerp sodat agente oor toepassings en lêers heen kan werk en konteks tussen take kan behou.
