OpenAI het finansiële werkvloeie in ChatGPT Work for Financial Services en die Codex-rekenaartoepassing gedemonstreer. Die sessie het gewys hoe spanne werkvloeie met vaardighede en inproppe kan aanpas eerder as om ’n aparte toepassing te bou.
OpenAI se ingenieurspan vir toegepaste KI het ’n werkvloei vir welvaartbestuur binne ’n ondernemingswerkruimte gedemonstreer. Dit het van ’n portefeuljeverandering na die ontleding van wins- en verliesbydraes beweeg, en daarna na ’n kliëntaanbieding wat die veranderinge verduidelik.
ChatGPT Work for Financial Services kombineer derdepartydata, modelle wat vir finansiële take aangepas is en hulpmiddels wat aanbiedings en sigblaaie uit sjablone opstel. Herbruikbare vaardighede rig spesifieke take, terwyl inproppe vaardighede saamvoeg met MCP-koppelaars wat die model toegang tot data gee en dit in eksterne stelsels laat optree.
Vir spanne wat interne KI-hulpmiddels bou, het die sessie ’n keuse uiteengesit tussen die instandhouding van ’n pasgemaakte API-gebaseerde toepassing en die uitbreiding van die ChatGPT- en Codex-koppelvlakke. Dit het ook ’n minder sigbare uitdaging uitgelig: om vars finansiële indienings vinnig te lewer, met konteks wat die model kan gebruik.
Die demonstrasie bewys nog nie betroubaarheid in produksie of bedryfskoste nie en is dus nie genoeg om ’n sakesaak te staaf nie.
Spanne wat interne finansiële hulpmiddels bou, het nog ’n implementeringsroete om te beoordeel voordat hulle hul tot ’n aparte toepassing verbind.
Vars data en bruikbare konteks bly ingenieursvereistes, selfs wanneer die werkvloei binne ’n bestaande KI-koppelvlak werk.
Outomaties geskryf deur die Made in 10-nuuskamer uit die bron hierbo.
Cohere se toetse het bevind dat ’n sterk leidende KI-agent saam met goedkoper beplanningsagente ’n duurder span se prestasie kon ewenaar. Luna-beplanners onder ’n Sol-leier het koste met 60% verlaag sonder om swakker as ’n span met net Sol te presteer, maar die resultate het volgens taak verskil.
Iren het kwartaallikse KI-inkomste van $200 miljoen gerapporteer en ’n nuwe wolkkontrak van 5 jaar onderteken. Die klant het ongeveer 90% van die betrokke GPU-koste vooruitbetaal, wat Iren se behoefte aan verdere skuldfinansiering verminder.
Physicl het tien miljoen dollar se saadbefondsing ingesamel om opleidingsdata vir fisieke KI te skep. Sy platform herskep moeilike situasies in 3D sodat ontwikkelaars swakhede in hul modelle kan teiken.