اختبرت Databricks نهجها، الذي طوّرته بالتعاون مع Turing، في مساحة عمل فعلية على Databricks تمثل شركة Calderwick Energy الافتراضية، وهي مورّد بريطاني. نُفذت كل مهمة 5 مرات، وخضع جميع الوكلاء لضوابط الوصول إلى البيانات في Unity Catalog.
يستخلص Genie Ontology تعريفات مفاهيم الأعمال من دفاتر العمل ولوحات المعلومات واستعلامات SQL المحفوظة والمستندات، ثم يسترجع المقاطع ذات الصلة عندما يجيب Genie. وفي إحدى المهام، عثر على المعدل التاريخي الصحيح المستخدم في التخطيط داخل دفتر عمل، بدلًا من استخدام معدل مختلف وارد في جدول.
بالنسبة إلى الشركات التي تطوّر أدوات بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي، تشير النتيجة إلى أهمية استرجاع سياق الأعمال، لا الاكتفاء بقراءة الجداول. لكن للمقارنة حدودًا؛ إذ استخدم الوكلاء المنافسون مجموعة أدوات Databricks بدلًا من العمل بصورة أصلية داخل المنصة. وتقول Databricks إن فجوة الأداء تضيق عندما تكون المعرفة المتاحة في مساحة العمل محدودة، أو حين تكفي الجداول ومخططات البيانات وحدها.