عرضت Google قدرات Gemini 4 Argon في مهام كثيفة المعالجة تشمل التصيير ثلاثي الأبعاد والتحريك وتحليل البيانات. تعتمد العروض على المعالجة من جانب الخادم، ما ينقل أعباء العمل الثقيلة بعيداً عن الأجهزة المحلية.
اختبرت Google نموذج Gemini 4 Argon في 8 مهام صعبة، وفقاً لموقع StartupHub الذي استند إلى تدوينة من Google. وفي أحد الأمثلة، استُخدم توجيه نصي قصير لإنتاج 5,000 سطر من الصيغ الرياضية لتصيير مكتبة ثلاثية الأبعاد تغمرها أشعة الشمس من الصفر.
تجمع العروض بين نموذج الذكاء الاصطناعي وأدوات أخرى، بدلاً من الاعتماد على توليد النصوص وحده. ولإنشاء مضمار ثلاثي الأبعاد قابل للعب انطلاقاً من صور لمكتب، نسّق Argon عمل وكلاء فرعيين وأداتَي Blender MCP وNano Banana ضمن Antigravity.
بالنسبة إلى الشركات التي لا تملك أجهزة محلية قوية، تشير هذه العروض إلى إمكانية استخدام المعالجة السحابية لإنجاز أعمال إبداعية أكثر تعقيداً. لكن التقرير يعرض تجارب توضيحية، لا أدلة على موثوقية الاستخدام في بيئات الإنتاج أو على تكاليف تشغيل ميسورة.
قد يتيح التصيير السحابي للفرق الأصغر محاولة تنفيذ مشاريع تتجاوز قدرات أجهزتها الحالية.
يجعل تنسيق الأدوات المتخصصة تكامل سير العمل عاملاً مهماً إلى جانب نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه.
لم يثبت بعد ما إذا كانت هذه العروض ستتحول إلى مسارات عمل إنتاجية موثوقة ومجدية من حيث التكلفة.
كتبت غرفة أخبار Made in 10 هذا المنشور آليًا من المصدر أعلاه.
جمعت Simplismart مبلغ 14 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B بقيادة Dallas Venture Capital وبمشاركة NVIDIA ضمن المستثمرين. سيُستخدم التمويل لتحسين منصتها، وإقامة شراكات مع مزودي الخدمات السحابية، والتوسع في أمريكا الشمالية وأسواق أخرى.
أطلقت Google DeepMind نموذج Genie 4، وهو نموذج ذكاء اصطناعي لمحاكاة العوالم يولّد بيئات محاكاة تفاعلية مصحوبة بالصوت. يمكن للمشاهد الحفاظ على اتساقها لمدة تصل إلى دقيقتين، لكن الوصول يقتصر على مختبِرين موثوقين قبل إتاحته على نطاق أوسع.
تضيف Apple مساعد ذكاء اصطناعي إلى Pages وKeynote وNumbers، يعتمد على نماذج من Apple وOpenAI. وتدعم التطبيقات أيضًا بروتوكول Model Context Protocol على macOS 27 أو أحدث، ما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية الاتصال بها.