تجري Isomorphic Labs محادثات لجمع نحو 5 مليارات دولار بتقييم يقارب 50 مليار دولار، بحسب Bloomberg. لم يُغلق التمويل بعد، ولا تزال أعمال الشركة المتخصصة في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي في مرحلة ما قبل التجارب السريرية.
تناقش Isomorphic Labs جولة تمويل قد تقيّم الشركة بنحو 50 مليار دولار، وفق تقرير لـBloomberg نقله موقع The Next Web. ولا تزال الشروط قابلة للتغيير، ولم يتحقق The Next Web من التقرير بصورة مستقلة.
تتخذ الشركة من لندن مقراً لها، وقد انبثقت من Google DeepMind في 2021 لتطوير أعمال تستند إلى نموذج AlphaFold لبنية البروتينات. وقادت Thrive Capital جولة تمويل للشركة بقيمة 2.1 مليار دولار في مايو، شاركت فيها أيضاً Alphabet.
قال رئيس Isomorphic Labs، ماكس جادربرغ، إن محرك تصميم الأدوية التابع للشركة، IsoDDE، يستطيع استخدام الحواسيب للبحث عن جزيئات جديدة في غضون أيام. وخلال حديثه في فعالية Bloomberg Tech في لندن يوم الاثنين، قال إن أعمال الشركة في تطوير الأدوية لا تزال في مرحلة ما قبل التجارب السريرية.
في يناير، عرض الرئيس التنفيذي ديميس هاسابيس جدولاً زمنياً متوقعاً لبدء أولى التجارب السريرية لـIsomorphic Labs بحلول نهاية 2026. وبالنسبة إلى المؤسسين الذين يبنون شركات للذكاء الاصطناعي في الطب، فإن الانتقال إلى التجارب السريرية يشكل مؤشراً على التقدم أكثر فائدة من التقييم المقترح وحده.
ينبغي ألا يتعامل المؤسسون مع مبلغ 5 مليارات دولار المقترح بوصفه رأس مال مضموناً ما دام التمويل لم يُغلق بعد.
لا تزال الفعالية السريرية غير مثبتة وفق ما يورده هذا التقرير، لأن أعمال الشركة في تطوير الأدوية لا تزال في مرحلة ما قبل التجارب السريرية.
يوفر الجدول الزمني المعلن للتجارب للمؤسسين محطة محددة لتقييم التقدم بعيداً عن جمع التمويل.
كتبت غرفة أخبار Made in 10 هذا المنشور آليًا من المصدر أعلاه.
أفادت Alphabet، الشركة الأم لـGoogle، بأن AI Mode أسهم في مجيء إيرادات البحث دون التوقعات. تحقق خدمة البحث بالذكاء الاصطناعي إيرادات بمعدل أقل من البحث التقليدي.
أطلقت Sarvam AI نموذج الذكاء الاصطناعي Prism بأوزان متاحة للاستخدام، لاتخاذ قرارات منظّمة ضمن مسارات العمل في الشركات. يتيح ترخيص Apache 2.0 للمطورين تكييف النموذج ونشره على بنيتهم التحتية الخاصة.
أطلقت Together AI أداة Together Compiler لتحسين استدلال الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مع تغيّر النماذج وحركة الاستخدام والأجهزة. وتقول الشركة إنها حققت زيادة في معدل المعالجة تصل إلى 2.6 ضعف عبر نماذج مختارة مفتوحة المصدر، في أقل من 24 ساعة.