أطلق معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي نموذج PAN 2 المفتوح لمحاكاة سيناريوهات العالم المادي. يشمل الإصدار أوزان النموذج وشيفرة التدريب والاستدلال كاملة بترخيص Apache 2.0، بما يتيح للفرق البناء عليه.
أصدر معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي نموذج PAN 2، وهو نموذج عالم عام الأغراض لمحاكاة ما قد يحدث بعد تنفيذ فعل معيّن. يزوّده المستخدم بمشهد أولي ووصف مكتوب للفعل، فيولّد فيديو للنتيجة المحتملة استناداً إلى فهمه للفيزياء والزمن والمكان.
يعمل النظام على مرحلتين: يتنبأ أولاً بالأحداث وحركة الكاميرا مع توقيتها، ثم يستخدم نموذج انتشار لتوليد الفيديو. ويصف المعهد هذا النهج بالاستدلال بالمحاكاة، بهدف تمكين الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي من اختبار الأفعال قبل تنفيذها في العالم الحقيقي.
بالنسبة إلى فرق بناء الشركات في الخليج والمنطقة، يوفّر نشر الأوزان والشيفرة أساساً لتجربة تطبيقات محتملة في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والتخطيط الحضري. لكن المعهد يقرّ بأن الحفاظ على الاتساق طويل المدى في السيناريوهات المولّدة لا يزال تحدياً غير محلول، وهو قيد مهم عند تقييم استخدام النموذج في التخطيط متعدد الخطوات.
إتاحة الأوزان وشيفرة التدريب والاستدلال بترخيص Apache 2.0 تمنح فرق التطوير أساساً قابلاً للبناء عليه، لا مجرد عرض لقدرات النموذج.
اختبار الأفعال بالمحاكاة يفتح مجالاً لتجارب منتجات تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بمهام في العالم المادي.
استمرار مشكلة الاتساق طويل المدى يعني أن الاعتماد على النموذج في خطط ممتدة ما زال غير مثبت.
كتبت غرفة أخبار Made in 10 هذا المنشور آليًا من المصدر أعلاه.
جمعت Rox، المتخصصة في وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبيعات، 100 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B بمشاركة Prosperity7 Ventures. بلغ تقييم الشركة 1.3 مليار دولار، وسيُستخدم التمويل لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير المنتجات.
يخطط Dubai AI Campus في مركز دبي المالي العالمي لاستقطاب أكثر من 1,000 شركة وتوفير أكثر من 5,000 وظيفة متخصصة بحلول 2030. وبحسب الإعلان، استقطب المجمع منذ إطلاقه استثمارات تتجاوز مليار درهم، بينما لا يزال المرفق الجديد ضمن الخطط.
أوضحت OpenAI كيف يفوّض GPT-Live 1 مهام الاستدلال أثناء إدارة المحادثات الصوتية. يفصل النظام بين المحادثة التي تتيح التحدث والاستماع في الوقت نفسه والمهام التي تُحال إلى نموذج خلفي.