نشرت Microsoft دراسة حقق فيها نظام التشخيص بالذكاء الاصطناعي MAI-DxO دقة 83% في محاكاة لحالات طبية معقدة. بلغت دقة الأطباء العامين المشاركين 36%، لكن المقارنة لم تشمل اختصاصيين أو فرق أطباء تتولى عادة مثل هذه الحالات.
ينسق نظام MAI-DxO من Microsoft عمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يحاكون لجنة أطباء؛ يطرحون أسئلة ويطلبون فحوصا ويناقشون التشخيص. واستندت الحالات المعقدة في الدراسة المنشورة في مجلة Science إلى تقارير من دورية New England Journal of Medicine.
لكن الاختبارات الإضافية توضح أن قيمة تنسيق الوكلاء تختلف باختلاف النموذج ونوع الحالة. فعند استخدام GPT-5 من OpenAI في حالات الطوارئ، لم يحقق النظام تحسنا يُذكر في الدقة أو التكلفة مقارنة باستخدام النموذج وحده.
تعتزم Microsoft تقييم النظام في بيئات سريرية بالتعاون مع مركز Beth Israel Deaconess الطبي في بوسطن، ولم تعلن موعدا أو آلية لإتاحته تجاريا. وبالنسبة إلى مطوري تطبيقات الصحة في الخليج والشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تظل هذه نتائج محاكاة واعدة، وليست بعد دليلا على جاهزية النظام للاستخدام مع المرضى.
لم تثبت فعالية النظام في بيئات الرعاية الفعلية بعد، ولذلك لا تكفي نتائجه الحالية لبناء قرار اعتماد سريري.
تفاوت مكاسب تنسيق الوكلاء يجعل مقارنته بنموذج قوي يعمل منفردا خطوة ضرورية قبل تحمل تعقيد تقني إضافي.
غياب موعد للإتاحة التجارية يعني أن الشركات لا تستطيع بعد التعامل معه بوصفه أداة متاحة لدمجها في منتجاتها.
كتبت غرفة أخبار Made in 10 هذا المنشور آليًا من المصدر أعلاه.
قد تنشر Anthropic نشرة طرحها العام الأولي بحلول الجمعة، بحسب Yahoo Finance نقلًا عن 3 أشخاص مطلعين على خططها. ستكشف النشرة تفاصيل مالية ومخاطر، لكن توقيت نشرها لم يتأكد بعد.
أطلقت Hugging Face نموذج Carbon-X، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يجيب عن أسئلة حول الحمض النووي بلغة طبيعية. يمكن تشغيل النموذج محليًا على حاسوب محمول، ما يُبقي البيانات الجينية الحساسة خارج الخدمات السحابية، لكن تنبؤاته لم تخضع للتحقق بتجارب مخبرية فعلية.
أطلقت Anthropic وكيل الذكاء الاصطناعي Claude Duet للمهنيين وأصحاب الشركات الصغيرة في نسخة معاينة بحثية يقتصر الوصول إليها على الولايات المتحدة عبر قائمة انتظار. يمكنه العمل عبر التطبيقات المتصلة، ويطلب الموافقة قبل تنفيذ إجراءات مهمة مثل إرسال المدفوعات أو حذف المعلومات.