أصبح Mistral Large 4 متاحاً على Hugging Face وعبر واجهة برمجة التطبيقات لدى Mistral. ويقبل الصور والنصوص كمدخلات، ويولّد شيفرات برمجية أو نصوصاً، مستخدماً 52 مليار معلمة نشطة لكل مهمة.
يأتي الإصدار بعد نسخة معاينة طُرحت قبل 3 أسابيع، مع مزيد من التعلم المعزز استناداً إلى ملاحظات العملاء. وتفيد Mistral بأن نتائج النموذج في اختبار Terminal-Bench 4.0، الذي يقيّم وكلاء البرمجة في بيئة الطرفية، ارتفعت من 28% إلى 41%، مقابل 40% لنموذج GLM-5.3.
بالنسبة إلى المطورين، يستحق استهلاك الرموز وإمكانية التحكم في الاستدلال الاختبار إلى جانب دقة البرمجة. فالنتائج التي نشرتها Mistral على مؤشر Coding Agent Index من Artificial Analysis تضع النموذج في مستوى GLM-5.3، مع انخفاض متوسط استهلاك الرموز لكل مهمة بنسبة 47%؛ وأضافت Mistral أيضاً وضعين للاستدلال بمستويين منخفض ومتوسط، لكن أسعار واجهة برمجة التطبيقات لم تُنشر بعد.