Box presentó Box Content Retrieval, que utiliza embeddings de Nvidia Nemotron para ayudar a los agentes de IA a buscar en los documentos de las empresas. El sistema llegará a los clientes de Box Enterprise Advance a principios de 2027.
Box presentó Box Content Retrieval en su conferencia para desarrolladores y mostró cómo los agentes pueden recibir fragmentos relevantes de documentos en lugar de leer archivos completos. Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa de Nvidia, prevé respuestas 4 veces más rápidas, con un 20% menos de errores y un 90% menos de tokens utilizados. Son estimaciones, no resultados medidos que haya comunicado la fuente.
La función utiliza Nvidia Nemotron Embed, un proyecto que ofrece modelos de embeddings con pesos abiertos para la recuperación automatizada de información. Sus embeddings representan los conceptos subyacentes más allá de las palabras clave, lo que permite encontrar material relacionado aunque cambien la redacción o el idioma.
Para las empresas que desarrollan agentes de IA, la diferencia está entre tener acceso a un modelo y contar con un sistema operativo de recuperación de documentos. Aunque los modelos Nemotron están disponibles de forma gratuita, Box también se apoya en sus metadatos y controles de permisos existentes, lo que hace más difícil reproducir el sistema completo.
Las cifras de rendimiento son previsiones y la fuente no aporta resultados de pruebas que las validen.
Las empresas que utilizan Box podrían proporcionar a los agentes fragmentos relevantes de documentos sin tener que desarrollar su propio sistema de recuperación.
La disponibilidad gratuita de modelos de embeddings no elimina la necesidad de metadatos y controles de permisos.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
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