Browserbase mostró cómo sus agentes de navegador Stagehand automatizan tareas en portales empresariales. Los ponentes afirmaron que Ramp ahorró más de 30,000 horas de trabajo manual, pero no compartieron tasas de éxito por portal.
Browserbase presentó Stagehand, un SDK de código abierto que utiliza el árbol de accesibilidad de una página para ayudar a un modelo de IA a decidir dónde hacer clic. En una comparación en directo en AI Engineer, redujo el contenido HTML sin procesar de 122,000 tokens a unos 4,000 tokens.
Ramp y Bill antes dependían de personas para iniciar sesión en portales de aerolíneas, proveedores y gobiernos estatales. El ponente Sahnan afirmó que sustituir los inicios de sesión manuales en portales por agentes de Browserbase ayudó a Ramp a multiplicar su escala por 5.
Stripe utiliza el mismo enfoque para verificar comercios en portales estatales, mientras que Bill emplea un agente Stagehand para miles de flujos de pago distintos. Son ejemplos útiles para quienes desarrollan automatizaciones de tareas en el navegador, pero la presentación no aportó tasas de error ni el coste por trámite verificado.
Reducir el contenido de una página antes de enviarlo a un modelo de IA podría disminuir el consumo de tokens en la automatización del navegador.
Los casos de uso presentados sugieren que los agentes de navegador pueden gestionar flujos de trabajo empresariales variados, en lugar de limitarse a un único portal fijo.
La fiabilidad y los costes unitarios siguen sin demostrarse porque la presentación no aportó tasas de éxito por portal ni el coste por trámite verificado.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
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