GitHub lanzó Copilot Fusion para elegir qué modelo de IA, o combinación de modelos, se encarga de cada etapa de una tarea de programación. Los clientes de GitHub Enterprise también pueden acceder a todas las funciones de Copilot sin una suscripción adicional y pagar por los créditos de IA que utilicen.
GitHub presentó Copilot Fusion el miércoles en Universe, su conferencia para desarrolladores. El sistema evalúa las tareas de razonamiento, generación de código, depuración y uso de herramientas, en lugar de asignarlo todo a un único modelo de IA.
El lanzamiento llega mientras los agentes de IA representan una proporción creciente de la actividad de desarrollo. Según GitHub, en septiembre más del 40% de las solicitudes de incorporación de cambios partieron de un borrador creado por un agente, frente al 17% en marzo; el 61% de los usuarios de Copilot que eligieron su propio modelo utilizaron más de 1 en septiembre.
Para los equipos de ingeniería, los cambios afectan tanto al flujo de trabajo como a la contratación. GitHub también mostró una aplicación de Copilot que gestiona el trabajo de los agentes en varios repositorios mediante sesiones paralelas. La nueva opción de facturación de Enterprise está disponible a través del equipo de ventas y más adelante podrá contratarse directamente. Los clientes actuales de Copilot Business y Enterprise pueden mantener sus planes o cambiarse.
El pago por uso ofrece a los clientes Enterprise otra forma de presupuestar la programación con IA: importa más el consumo real que el número de suscripciones.
La selección automática de modelos podría reducir los cambios manuales, aunque su utilidad para el código de cada equipo aún no está demostrada.
A medida que aumentan los borradores creados por agentes, los equipos necesitan capacidad de revisión para seguir el ritmo del desarrollo automatizado.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
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