Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics 2.5, un modelo de IA para controlar robots. Según Google, los robots que lo usan alcanzaron una tasa de éxito del 96 por ciento al clasificar piezas de automoción en fábricas de Mercedes-Benz.
Google DeepMind probó Gemini Robotics 2.5 en más de 200 actividades, desde manipular alimentos con pinzas hasta utilizar una pipeta. Google informa de tasas de éxito entre un 30 y un 100 por ciento superiores a las de la versión anterior y velocidades entre un 20 y un 30 por ciento mayores en pruebas de laboratorio.
Fuera del laboratorio, robots Apptronik Apollo 2 utilizaron el modelo para preparar piezas de automoción en fábricas de Mercedes-Benz en Europa. Su tasa de éxito del 96 por ciento, según Google, sigue siendo una prueba de concepto para tareas repetitivas de preparación, no una demostración de que puedan sustituir un turno completo de trabajo.
El modelo de IA convierte imágenes de cámaras e instrucciones en lenguaje natural en movimientos robóticos. Durante el entrenamiento, Gemini 4 Argon generó miles de variaciones de práctica simuladas a partir de datos reales de cámaras, que DeepMind combinó con demostraciones físicas.
Gemini Robotics 2.5 está disponible para los socios de robótica de Google, pero no tiene disponibilidad general. Además, funciona en servidores en la nube, por lo que quienes evalúan la automatización de fábricas aún deben tener en cuenta tanto la latencia como las limitaciones de fiabilidad pendientes de resolver.
El funcionamiento fiable durante un turno completo sigue sin demostrarse, por lo que el resultado en fábrica todavía no permite asumir que pueda sustituirse el trabajo humano.
La falta de disponibilidad general impide realizar pruebas abiertas fuera del programa de socios.
La dependencia de la nube convierte el tiempo de respuesta en una limitación práctica que las mejoras de precisión en laboratorio no resuelven por sí solas.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
ByteDance ha lanzado Seedream 5.5, un modelo de IA para imágenes que está desplegando en sus aplicaciones chinas y su nube. Según ByteDance, mantiene intactas las partes de una imagen que no se modifican durante 100 rondas de edición, pero sus afirmaciones sobre el rendimiento siguen sin verificarse.
