Physicl ha captado diez millones de dólares en una ronda semilla para crear datos de entrenamiento para IA física. Su plataforma recrea situaciones difíciles en 3D para que los desarrolladores puedan abordar los puntos débiles de sus modelos.
Physicl, con sede en París, ha cerrado una ronda liderada por Inovia Capital, con la participación de U.S. Venture Partners. La empresa prevé ampliar su equipo y desarrollar su plataforma de datos sintéticos.
La herramienta permite a los investigadores recrear situaciones en las que un modelo de IA tiene dificultades y después modificar la iluminación, los ángulos de cámara y las posiciones de los objetos. Los desarrolladores pueden generar datos de entrenamiento específicos, probar una corrección y medir si el modelo mejora.
Alex de Vigan, fundador de Physicl, creó anteriormente Nfinite, que producía imágenes de productos en 3D para comercios en línea. Esa tecnología ofrece un punto de partida para el entrenamiento de robots, un ámbito en el que recopilar datos del mundo real resulta caro y reproducir condiciones físicas en simulaciones sigue siendo difícil.
SpAItial, una empresa de Múnich que desarrolla modelos de IA en 3D y es uno de sus primeros clientes, redujo en más de la mitad la tasa de error de su modelo de generación de habitaciones tras incorporar los datos de Physicl, según informó la empresa. Para quienes desarrollan con IA, el resultado ofrece un ejemplo de cómo los datos sintéticos específicos pueden mejorar una tarea concreta, pero no demuestra que funcionen igual de bien en todos los ámbitos de la IA física.
La financiación respalda a un proveedor especializado para empresas que necesitan datos de entrenamiento para IA física, en lugar de imágenes de uso general.
Generar datos a partir de un fallo conocido podría ayudar a los desarrolladores a centrar el entrenamiento en los puntos débiles, en vez de recopilar conjuntos de datos amplios.
El resultado comunicado por SpAItial ofrece a los desarrolladores un caso de uso concreto que evaluar, pero no demuestra mejoras en otros modelos o tareas.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
DataVita prevé ahora abastecer su proyecto de centro de datos de IA en Lanarkshire íntegramente a través de National Grid. Las conexiones directas a fuentes renovables quedan como una posibilidad futura, en lugar del compromiso anterior de contar con más de 1 GW de capacidad renovable conectada directamente.
