Axiom Math का कहना है कि उसके एआई एजेंटों ने गणित के एक प्रमुख संदर्भ ग्रंथ Stacks Project का औपचारिक सत्यापन कर लिया है। इससे लगभग 7,654 पन्नों के गणित पर आधारित, कंप्यूटर से जाँचे गए करीब 16 मिलियन लाइन के कोड तैयार हुए हैं।
Axiom Math ने गणित की इस लाइब्रेरी को Lean कोड में बदलने के लिए समानांतर काम करने वाले एआई एजेंटों का इस्तेमाल किया। हर कदम पर विस्तृत निर्देश पाने के बजाय, एजेंटों ने काम के एक ढीले-ढाले ढाँचे के भीतर खुद अपने कार्य पहचाने।
Stacks Project की शुरुआत 2005 में एक ओपन सोर्स संदर्भ ग्रंथ के रूप में हुई थी। बाद के योगदानों के साथ इसका विस्तार बीजगणित, ज्यामिति और संख्या सिद्धांत में हुआ। Lean में गणितज्ञ प्रमाणों को कोड के रूप में लिख सकते हैं, जिसे एक प्रूफ असिस्टेंट हर लाइन जाँचता है। Axiom को पूरी लाइब्रेरी में परिभाषाओं और प्रमेयों के बीच के संबंध भी बनाए रखने थे।
Axiom का व्यापक लक्ष्य सत्यापित ज्ञान का ऐसा आधार बनाना है, जिसका दोबारा इस्तेमाल सॉफ्टवेयर लिखने और आगे चलकर वैज्ञानिक काम करने में हो सके। औपचारिक सत्यापन पहले से इंजीनियरों को चिप डिजाइन जाँचने में मदद करता है, लेकिन गणित में अपनी क्षमताओं का इस्तेमाल सॉफ्टवेयर बनाने में करने की Axiom की महत्वाकांक्षा अभी एक दाँव है, साबित नतीजा नहीं।
सत्यापित गणित का इतना बड़ा, दोबारा इस्तेमाल किया जा सकने वाला आधार भविष्य के एआई प्रमाणों को शून्य से शुरू करने के बजाय जाँचे हुए नतीजों पर आगे बढ़ने में मदद कर सकता है।
एआई सिस्टम बनाने वालों के लिए यह परियोजना दिखाती है कि जटिल और आपस में जुड़े तकनीकी काम में एजेंट खुद कार्य पहचानकर समानांतर काम कर सकते हैं, बिना हर एजेंट की हर कार्रवाई पहले से तय किए।
एआई से सॉफ्टवेयर बनाने वालों को Stacks Project के औपचारिक सत्यापन के दावे और उससे अधिक भरोसेमंद एआई-लिखित सॉफ्टवेयर बनाने की अब तक अप्रमाणित संभावना के बीच फर्क रखना चाहिए।
यह पोस्ट ऊपर के स्रोत से Made in 10 समाचार कक्ष ने अपने-आप लिखी है।
Box ने Box Content Retrieval पेश किया, जो AI एजेंटों को कंपनी के दस्तावेज खोजने में मदद करने के लिए Nvidia Nemotron एम्बेडिंग का इस्तेमाल करता है। यह सिस्टम 2027 की शुरुआत में Box Enterprise Advance ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।
