Hugging Face ने चीन की Zhongguancun Academy और इटली की University of Naples Federico II की शोध टीमों के साथ Carbon-X विकसित किया है। इसे बातचीत के अंदाज में पूछे गए उन सवालों के जवाब देने के लिए बनाया गया है जो बताते हैं कि DNA में बदलाव जीन की सक्रियता और स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करते हैं।
इस AI मॉडल की ट्रेनिंग में जीनोमिक अनुक्रमों और प्राकृतिक भाषा, दोनों का इस्तेमाल हुआ है। यह लगभग 50,000 बेस पेयर वाले अनुक्रम स्वीकार करता है, इसलिए उपयोगकर्ता पूरा मानव जीनोम अपलोड करने के बजाय जीनोम के छोटे हिस्सों की जांच कर सकते हैं।
Carbon-X में 14 अरब पैरामीटर हैं। शोधकर्ता इसे अपने हार्डवेयर पर चला सकते हैं और उन्हें Hugging Face या किसी दूसरी कंपनी को डेटा भेजने की जरूरत नहीं होती। इससे दवा खोजने और जीन थेरेपी के टूल बनाने वाली टीमों को मरीजों के संवेदनशील डेटा के साथ काम करने में मदद मिल सकती है। हालांकि, डेवलपरों ने प्रयोगशाला में वास्तविक जैविक प्रयोगों के जरिए इसके पूर्वानुमानों की पुष्टि नहीं की है और वे अभी यह नहीं बता सकते कि ये कितने सटीक हैं।