OpenAI, PerturbAI और Scripps Research ने करीब 2,000 AI एजेंट की मदद से 32 मिनट में चूहों के मस्तिष्क के डेटा का विश्लेषण किया। एजेंट ने जीवन विज्ञान के मॉडल GPT-Rosalind का इस्तेमाल किया और नतीजों की अभी विशेषज्ञ समीक्षा नहीं हुई है।
OpenAI के GPT-Rosalind पर आधारित इस प्रक्रिया में काम को इस तरह बांटा गया कि हर AI एजेंट ने एक जीन में किए गए बदलाव की जांच की। एजेंट ने कोशिकाओं की प्रतिक्रियाओं का अध्ययन किया, वैज्ञानिक साहित्य खंगाला और संभावित व्याख्याएं सुझाईं। फिर उनकी रिपोर्ट को जोड़कर तर्क-आधारित व्याख्याओं का एक एटलस तैयार किया गया।
PerturbAI ने चूहों में एक-एक जीन को निष्क्रिय करके और मस्तिष्क की कोशिकाओं पर उसका असर मापकर मूल डेटासेट तैयार किया। ऐसे परीक्षणों में, जहां विशेषज्ञों को यह नहीं बताया गया था कि कौन-सी रिपोर्ट किस तरीके से बनी है, उन्होंने 75% मामलों में एक एजेंट की रिपोर्ट के बजाय कई एजेंट से बनी रिपोर्ट चुनी।
तर्क-आधारित व्याख्याओं का यह एटलस GitHub पर और मूल डेटासेट Hugging Face पर उपलब्ध है। जीवन विज्ञान के लिए AI टूल बनाने वाली कंपनियां इस सामग्री से इस तरीके को परख सकती हैं, लेकिन सुझाई गई जैविक व्याख्याएं अभी आगे के शोध के संकेत हैं, स्थापित खोजें नहीं।
कई एजेंट में विश्लेषण बांटने से शोध टीमें एक एजेंट वाली प्रक्रिया के मुकाबले अधिक वैज्ञानिक साहित्य की पड़ताल कर सकती हैं।
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एटलस और डेटासेट जीवन विज्ञान के लिए टूल बनाने वालों को इस तरीके का मूल्यांकन करने की सामग्री देते हैं।
नतीजों की अभी विशेषज्ञ समीक्षा नहीं हुई है, इसलिए सुझाई गई जैविक व्याख्याओं की उपयोगिता अभी साबित नहीं हुई है।
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