Physicl ने फिजिकल AI यानी मशीनों को भौतिक दुनिया समझने और उसमें काम करने में मदद करने वाले AI के लिए ट्रेनिंग डेटा बनाने को दस मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई है। इसका प्लेटफॉर्म मुश्किल परिस्थितियों को 3D में दोबारा तैयार करता है, ताकि डेवलपर अपने मॉडल की कमजोरियों पर काम कर सकें।
पेरिस की Physicl ने Inovia Capital की अगुआई वाले फंडिंग राउंड में यह रकम जुटाई है। U.S. Venture Partners ने भी इसमें हिस्सा लिया। कंपनी अपनी टीम बढ़ाने और सिंथेटिक डेटा प्लेटफॉर्म विकसित करने की योजना बना रही है।
यह टूल शोधकर्ताओं को उन परिस्थितियों को दोबारा तैयार करने देता है जिनमें AI मॉडल को दिक्कत होती है। इसके बाद वे रोशनी, कैमरे के कोण और वस्तुओं की जगह बदल सकते हैं। डेवलपर किसी खास समस्या के लिए ट्रेनिंग डेटा बना सकते हैं, सुधार को परख सकते हैं और माप सकते हैं कि मॉडल बेहतर हुआ या नहीं।
Physicl के संस्थापक Alex de Vigan ने पहले Nfinite बनाई थी, जो ऑनलाइन रिटेलरों के लिए उत्पादों की 3D तस्वीरें बनाती थी। यह तकनीक रोबोट की ट्रेनिंग के लिए शुरुआती आधार देती है। इस क्षेत्र में वास्तविक दुनिया का डेटा जुटाना महंगा है और सिमुलेशन में भौतिक परिस्थितियों को दोहराना अब भी मुश्किल है।
शुरुआती ग्राहक SpAItial म्यूनिख की कंपनी है, जो 3D AI मॉडल बनाती है। कंपनी के मुताबिक, Physicl का डेटा जोड़ने के बाद कमरे के 3D सिमुलेशन बनाने वाले उसके मॉडल की त्रुटि दर आधे से भी अधिक घट गई। AI बनाने वालों के लिए यह किसी खास काम में लक्षित सिंथेटिक डेटा से सुधार का उदाहरण है, न कि इस बात का प्रमाण कि यह पूरे फिजिकल AI क्षेत्र में समान रूप से कारगर है।
जुटाई गई सीड फंडिंग ऐसे विशेषज्ञ डेटा आपूर्तिकर्ता को समर्थन देती है, जो फिजिकल AI की ट्रेनिंग की मुश्किल परिस्थितियों के लिए डेटा बनाता है।
डेवलपर किसी खास विफलता को दोबारा तैयार कर सकते हैं, उससे जुड़ा डेटा बना सकते हैं और फिर जांच सकते हैं कि बदलाव से मॉडल में सुधार हुआ या नहीं।
SpAItial का बताया गया नतीजा AI बनाने वालों को परखने के लिए इस्तेमाल का एक ठोस उदाहरण देता है, लेकिन दूसरे मॉडलों या कामों में सुधार साबित नहीं करता।
यह पोस्ट ऊपर के स्रोत से Made in 10 समाचार कक्ष ने अपने-आप लिखी है।
Meta अपने AI असिस्टेंट Muse में Spaces उपलब्ध करा रहा है, जिससे यूज़र अपनी जरूरत बताकर ऐप जैसे टूल बनवा सकते हैं। यूज़र चाहें तो बाहरी सेवाएं जोड़ सकते हैं, ताकि उनसे मिलने वाली जानकारी बैकग्राउंड में अपडेट होती रहे और बार-बार निर्देश दिए बिना प्लानर और ट्रैकर में ताजा जानकारी बनी रहे।
