A Mistral liberou os pesos do Mistral Large 4, seu modelo de IA com 1 trilhão de parâmetros para tarefas como programação automatizada. Segundo informações divulgadas, uma versão quantizada roda em 4 GPUs Nvidia B200 ou B300, dando aos desenvolvedores uma configuração de hardware para avaliar a execução em infraestrutura própria.
O Mistral Large 4 já está disponível no Hugging Face e pela API da Mistral. O modelo aceita imagens e texto como entrada e gera código ou texto, usando 52 bilhões de parâmetros ativos por tarefa.
O lançamento ocorre 3 semanas após uma versão prévia, com mais aprendizado por reforço orientado pelo retorno dos clientes. Segundo a Mistral, os resultados no Terminal-Bench 4.0, que testa agentes de programação em um terminal, subiram de 28% para 41%, ante 40% do GLM-5.3.
Para quem desenvolve, vale testar o consumo de tokens e o controle sobre o raciocínio, além da precisão na programação. Os resultados divulgados pela Mistral no Coding Agent Index, da Artificial Analysis, colocam o modelo ao lado do GLM-5.3, com consumo médio de tokens por tarefa 47% menor; a Mistral também adicionou modos de raciocínio baixo e médio, mas os preços da API ainda não foram publicados.
Os pesos disponíveis dão às empresas uma alternativa à dependência exclusiva de um modelo hospedado cujo acesso elas não controlam.
O menor consumo de tokens relatado justifica avaliar o Mistral Large 4 para agentes de programação de longa duração, embora a economia real ainda não esteja comprovada.
A versão quantizada oferece às equipes de infraestrutura uma configuração concreta de hardware para avaliar, em vez de uma promessa vaga de execução própria.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
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