A Nvidia descreve o GR00T 2 como um modelo de ações no mundo: ele prevê como uma ação mudará o que o robô vê antes de executá-la. Treinado com dados de robôs e vídeos humanos, ele consegue transferir habilidades entre robôs com corpos diferentes, segundo a Nvidia.
Nos testes da Nvidia, o modelo alcançou uma taxa média de sucesso de 71% após assistir a uma única demonstração de uma tarefa, chegando a 95% após 5 demonstrações. No entanto, o artigo da empresa informa que as tarefas foram selecionadas entre aquelas que o modelo já conseguia aprender bem.
A Foxconn está usando o GR00T 2 para ajudar a montar servidores de IA, enquanto a Siemens testa aplicações em fábricas e a Nexuni experimenta tarefas de lavanderia. Nenhuma delas anunciou uso em produção. Para quem desenvolve robôs, o modelo e os vídeos oferecem recursos de desenvolvimento, mas os resultados divulgados não comprovam confiabilidade em tarefas comerciais desconhecidas.