A OpenAI demonstrou fluxos de trabalho financeiros no ChatGPT Work for Financial Services e no aplicativo Codex para desktop. A sessão mostrou como equipes podem personalizar fluxos de trabalho com habilidades e plugins, sem criar um aplicativo separado.
A equipe de engenharia de IA aplicada da OpenAI demonstrou um fluxo de trabalho de gestão de patrimônio em um ambiente corporativo. O processo partiu de uma mudança na carteira, passou pela atribuição de lucros e perdas e chegou a uma apresentação ao cliente explicando as alterações.
O ChatGPT Work for Financial Services combina dados de terceiros, modelos ajustados para tarefas financeiras e ferramentas que elaboram apresentações e planilhas a partir de modelos predefinidos. Habilidades reutilizáveis orientam tarefas específicas, enquanto plugins reúnem essas habilidades e conectores MCP que permitem ao modelo acessar dados e executar ações em sistemas externos.
Para equipes que desenvolvem ferramentas internas de IA, a sessão apresentou uma escolha entre manter um aplicativo próprio baseado em API e ampliar as interfaces do ChatGPT e do Codex. Também destacou um desafio menos visível: disponibilizar rapidamente documentos financeiros atualizados, com contexto que o modelo consiga usar.
A demonstração não comprova a confiabilidade em produção nem os custos de operação, portanto não basta para justificar a adoção pelo negócio.
Equipes que desenvolvem ferramentas financeiras internas têm mais uma opção de implementação para avaliar antes de optar por um aplicativo separado.
Dados atualizados e contexto utilizável continuam sendo requisitos de engenharia, mesmo quando o fluxo de trabalho está dentro de uma interface de IA existente.
Escrito automaticamente pela Redação da Made in 10 a partir da fonte acima.
A Physicl captou dez milhões de dólares em uma rodada semente para produzir dados de treinamento para IA física. Sua plataforma recria situações difíceis em 3D para que desenvolvedores possam trabalhar nos pontos fracos de seus modelos.
