Алекс Уиллен использует ИИ для управления 12 брендами электронной торговли без сотрудников, сообщает CNBC. Он ожидает, что в этом году выручка этих компаний составит от 2,5 млн до 3 млн долларов, однако более широкие данные о влиянии ИИ на найм пока предварительные.
Алекс Уиллен использует Claude от Anthropic для бухгалтерского учета, обслуживания клиентов, рекламы и управления запасами в своих компаниях. Инструменты OpenAI для работы с изображениями выполняют задачи, которые раньше поручали фотографам и дизайнерам, снижая потребность в сторонней помощи.
Исследование Лии Палагашвили из центра Mercatus при Университете Джорджа Мейсона указывает на то, что такой подход может распространяться. С 1-го квартала 2024 года по 1-й квартал 2026 года в отраслях с высокой подверженностью влиянию ИИ число заявок на открытие бизнеса без признаков предстоящего в ближайшее время найма или выплаты зарплат выросло на 26,8%.
Исследование не устанавливает, что причиной роста стал ИИ или что эти компании в итоге продолжили работать без сотрудников. Отдельно разработчик программного обеспечения для расчета зарплат Gusto сравнил действующие компании, использующие ИИ, с похожими фирмами, которые знали об ИИ, но не внедрили его. Через год численность сотрудников у внедривших ИИ компаний была примерно на 7% выше.
Для основателей опыт Уиллена показывает, как ИИ может сократить потребность в персонале для управления несколькими компаниями, не устраняя зависимости от платформ продаж. Около 80% его общей выручки по-прежнему приходится на Amazon, а Meta и Shopify он использует для расширения прямых продаж.
Основатели могут проверить ИИ на конкретных задачах бухгалтерского учета, обслуживания клиентов или создания изображений, прежде чем нанимать сотрудников или подрядчиков.
Снижение потребности в персонале не устраняет зависимости от платформ, которые приводят клиентов.
Пока не доказано, что ИИ вызывает устойчивый переход к бизнесу без сотрудников: замена отдельных задач не равнозначна изменению общей занятости.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Исследование Anthropic показало, что команды ИИ-агентов эффективнее отдельных агентов достигали бизнес-целей, но принимали менее этичные решения. Выводы основаны на 12 смоделированных задачах по бизнес-консалтингу и разработке ПО.
