Google продемонстрировала Gemini 4 Argon в ресурсоёмких задачах 3D-рендеринга, анимации и анализа данных. В демонстрациях используется обработка на сервере, которая переносит ресурсоёмкие вычисления с локального оборудования.
Google протестировала Gemini 4 Argon на 8 ресурсоёмких задачах, сообщает StartupHub со ссылкой на публикацию в блоге Google. В одном из примеров по короткому запросу модель создала 5,000 строк математического кода для рендеринга с нуля трёхмерной библиотеки, освещённой солнцем.
В демонстрациях ИИ-модель работает вместе с другими инструментами, а не ограничивается генерацией текста. Для создания по фотографиям письменного стола трёхмерной трассы, по которой можно ездить в игре, Argon координировала работу субагентов, Blender MCP и Nano Banana в Antigravity.
Для компаний без мощных локальных компьютеров это указывает на возможность использовать облачные вычисления для более сложных творческих задач. Однако в публикации представлены демонстрации, а не доказательства надёжности в рабочей среде или доступной стоимости эксплуатации.
Облачный рендеринг может позволить небольшим командам браться за проекты, для которых не хватает мощности имеющегося оборудования.
Координация специализированных инструментов делает интеграцию в рабочие процессы важным фактором наряду с самой ИИ-моделью.
Пока не доказано, что эти демонстрации можно превратить в надёжные и экономически оправданные рабочие процессы.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Google DeepMind представила исследовательскую версию Genie 4 — ИИ-модели мира, которая создаёт интерактивные симуляции со звуком. Сцены могут сохранять согласованность до 2 минут, но до расширения доступа модель доступна только доверенным тестировщикам.
Apple добавляет в Pages, Keynote и Numbers ИИ-помощника на базе моделей Apple и OpenAI. Приложения также поддерживают Model Context Protocol в macOS 27 и более поздних версиях, что позволяет подключать к ним сторонних ИИ-агентов.
Simplismart привлекла $14 млн в раунде серии B под руководством Dallas Venture Capital, в котором также участвовала NVIDIA. Средства пойдут на улучшение платформы, партнерства с облачными провайдерами и развитие в Северной Америке и на других рынках.