Google представила Gemini 4 Carbon — ИИ-модель для программирования и сложных задач, доступную только избранным партнёрам. По данным Google, внутренние команды использовали её для инженерных задач, которые занимали несколько дней, но публичного доступа к модели пока нет.
По данным Google, Gemini 4 Carbon превосходит Gemini 4 Argon в программировании и работе ИИ-агентов. Компания также заявляет, что Carbon вдвое реже выдаёт неподтверждённые утверждения по сравнению с Argon и лучше взаимодействует с пользователями.
Анонс состоялся всего через 2 недели после выхода Argon: Google снова открывает доступ поэтапно, а не для всех сразу. Carbon лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, хотя Ars Technica отмечает, что в опубликованных тестах отрыв от конкурирующих моделей составляет лишь несколько баллов.
Компаниям, которые разрабатывают агентов для программирования, стоит обратить внимание на способность модели долго работать над сложными инженерными задачами. Google сообщает, что Carbon может днями продолжать работу, преодолевая тупиковые ситуации, но из-за ограниченного доступа большинство разработчиков пока не могут проверить, сохраняются ли эти преимущества в их рабочих процессах.
Из-за ограниченного доступа большинству компаний, создающих ИИ-продукты, пока стоит следить за Carbon, а не рассматривать её как вариант для немедленного внедрения.
Способность днями решать инженерные задачи может расширить возможности агентов для программирования, но их надёжность в рабочих процессах клиентов пока не подтверждена.
Небольшой отрыв в тестах пока не даёт разработчикам убедительной причины переходить на другую модель.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Cognizant Technology Solutions, по сообщениям СМИ, обсуждает инвестиции в Sarvam AI в рамках планируемого раунда финансирования на $300 млн. По итогам раунда оценка индийского разработчика ИИ может составить от $3,5 млрд до $4 млрд, но переговоры ещё продолжаются.
