Hugging Face выпустила Carbon-X — ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая отвечает на вопросы о ДНК на естественном языке. Модель может работать локально на ноутбуке, не передавая чувствительные генетические данные в облачные сервисы, но её прогнозы пока не проверены лабораторными экспериментами.
Hugging Face разработала Carbon-X совместно с исследовательскими группами из китайской Zhongguancun Academy и итальянского Неаполитанского университета имени Фридриха II. Модель предназначена для ответов в диалоговом формате на вопросы о том, как изменения в ДНК влияют на активность генов и здоровье.
ИИ-модель обучена как на геномных последовательностях, так и на естественном языке. Она принимает последовательности длиной около 50 000 пар оснований, позволяя пользователям изучать небольшие участки генома, а не загружать полный геном человека.
У Carbon-X 14 миллиардов параметров, что позволяет исследователям запускать её на собственном оборудовании, не отправляя данные в Hugging Face или другую компанию. Это может помочь командам, которые создают инструменты для поиска лекарств и генной терапии, работать с чувствительными данными пациентов. Однако разработчики не проверяли прогнозы модели лабораторными экспериментами и пока не могут сказать, насколько они точны.
Локальная работа может помочь исследовательским командам использовать чувствительные генетические данные без загрузки в облачный ИИ-сервис.
Анализ ДНК в диалоговом формате может сделать специализированные исследовательские инструменты доступнее для пользователей без технической подготовки.
Польза модели для разработки лекарств и методов терапии пока не доказана: её прогнозы не прошли проверку лабораторными экспериментами.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Anthropic запустила Claude Duet, ИИ-агента для специалистов и владельцев малого бизнеса, в режиме исследовательского предварительного доступа. Он может работать с подключёнными приложениями и запрашивает подтверждение перед важными действиями, такими как отправка платежей или удаление информации.
