Maxinsights привлекла $30 млн в посевном раунде, чтобы превращать видеозаписи повседневной работы в данные для обучения роботов. По данным компании, у нее более 30 клиентов, включая лаборатории, разрабатывающие передовые модели ИИ; с 8 клиентами заключены регулярные контракты.
Раунд финансирования Maxinsights возглавил Peak XV. Одновременно стартап представил MaxLoop — программу для проверки поступающих видеозаписей — и MaxGlove, перчатку с датчиками, измеряющую силу хвата.
Более 5 000 подрядчиков в 6 странах записывают на видео такие задачи, как загрузка посудомоечных машин, приготовление смузи и мойка автомобилей. По данным Maxinsights, компания собрала более 2 млн часов видеозаписей, из которых 1,5 млн часов готовы для обучения моделей. Этот подход помогает решить проблему нехватки данных из реального мира для обучения роботов.
Maxinsights продает данные разным компаниям, а не собирает их только для собственных моделей. У компании уже есть офисы в Китае и Индонезии, а в Турции и Мексике планируется открыть новые. Для компаний, разрабатывающих модели ИИ для роботов, это внешний источник обучающих данных, который избавляет от необходимости самостоятельно организовывать все съемки.
Финансирование направлено на создание цепочки поставок данных, необходимых разработчикам роботов, а не на очередной прототип робота.
Регулярные контракты показывают, что для части клиентов обучающие данные от внешних поставщиков уже стали постоянной потребностью.
Автоматическая проверка видеозаписей и измерение силы хвата делают частью продукта качество данных и сведения о физическом взаимодействии, а не только объем видео.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
OpenAI, PerturbAI и Scripps Research с помощью почти 2 000 ИИ-агентов проанализировали данные о мозге мышей за 32 минуты. Агенты использовали GPT-Rosalind, модель для наук о жизни; результаты пока не прошли научное рецензирование.
