Mistral опубликовала открытые веса Mistral Large 4 — ИИ-модели с 1 трлн параметров для задач, включая автоматическое написание кода. По имеющимся данным, квантованная версия работает на 4 графических процессорах Nvidia B200 или B300: разработчики могут оценить эту конфигурацию для самостоятельного запуска модели.
Mistral Large 4 теперь доступна на Hugging Face и через API Mistral. Модель принимает изображения и текст, а генерирует код или текст, задействуя 52 млрд параметров на каждую задачу.
Релиз вышел через 3 недели после предварительной версии. За это время модель дополнительно обучили с подкреплением с учётом отзывов клиентов. По данным Mistral, результат в Terminal-Bench 4.0, который проверяет работу агентов для программирования в терминале, вырос с 28% до 41%. У GLM-5.3 результат составляет 40%.
Разработчикам стоит проверить не только точность написания кода, но и расход токенов и возможности управления рассуждениями. Согласно опубликованным Mistral результатам в Coding Agent Index от Artificial Analysis, модель находится на одном уровне с GLM-5.3, при этом средний расход токенов на задачу на 47% ниже. Mistral также добавила режимы с низким и средним уровнем рассуждений, но цены на API пока не опубликованы.
Открытые веса дают компаниям альтернативу полной зависимости от размещённой у поставщика модели, доступ к которой они не контролируют.
Заявленный меньший расход токенов — повод оценить Mistral Large 4 для длительно работающих агентов программирования, хотя реальная экономия пока не подтверждена.
Квантованная версия даёт инфраструктурным командам конкретную конфигурацию оборудования для оценки, а не расплывчатое обещание самостоятельного развёртывания.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Google Chrome начинает внедрять автозаполнение с ИИ: Gemini предлагает данные из Gmail при заполнении онлайн-форм. Функция сначала появится в США, и для её работы нужно включить Personal Intelligence.
