Nebuly привлекла $21 млн в раунде серии A, чтобы помогать компаниям измерять пользу ИИ-агентов для бизнеса. Ее платформа связывает использование ИИ с экономией времени и выручкой, а не просто подсчитывает пользователей и запросы.
Раунд финансирования Nebuly возглавила Planven, среди других участников — Exor Ventures и Fastweb+Vodafone. Компания планирует расширить команды продаж в США и Европе и продолжить разработку платформы.
Многие компании отслеживают внедрение ИИ по числу пользователей, запросов и ответов, но эти показатели не обязательно отражают финансовую отдачу. Nebuly оценивает, сколько времени экономят инструменты для сотрудников, какой объем работы они позволяют выполнять дополнительно и какие новые задачи становятся доступны персоналу. Для клиентских ассистентов платформа отслеживает выручку, на которую повлиял ИИ, потенциальный отток клиентов и возможности продажи дополнительных услуг.
Платформа подключается к агентам собственной разработки и ассистентам на базе Claude, ChatGPT и Microsoft Copilot. Она может работать в инфраструктуре компании или в частном облаке, не передавая корпоративные данные во внешние API моделей. Финансовые команды могут проверять и корректировать допущения, заложенные в расчеты: это позволяет компаниям критически оценивать показатели, а не принимать их на веру.
Привлеченные средства направляются на измерение результатов применения ИИ в бизнесе, а не на подход, при котором рост использования сам по себе считается доказательством успеха.
Поддержка нескольких поставщиков ИИ позволяет компаниям оценивать инструменты вместе, а не полагаться только на отдельные показатели их внедрения.
Развертывание в закрытой инфраструктуре позволяет оценивать ИИ-агентов, не передавая корпоративные данные во внешние API моделей.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
OpenAI запустила обработку API-запросов внутри Индии для компаний, соответствующих условиям сервиса и использующих GPT-6 Luna. Теперь поддерживаемые запросы можно обрабатывать в Индии, где также доступно локальное хранение поддерживаемых данных клиентов.
