Nominal привлекла $240 млн в раунде серии C на развитие своей ИИ-платформы для разработки оборудования. По итогам раунда компания оценена в $3 млрд; средства пойдут на создание новых ИИ-агентов и выход в новые отрасли и регионы.
Раунд финансирования Nominal возглавила Lightspeed Venture Partners, соорганизатором стала Insight Partners. Стартап из Остина разрабатывает программное обеспечение для проектирования и испытаний сложного оборудования, в том числе для умных заводов.
Платформа связывает результаты испытаний оборудования с инженерными данными, включая конфигурации и прошлые эксперименты. Nominal Analyst, первый ИИ-агент компании, анализирует эти данные и указывает, на каких исходных материалах основаны ответы. Это позволяет инженерам проверять обоснованность его выводов.
Nominal планирует разрабатывать агентов и приложения для проверки требований, планирования, составления графиков и контроля состояния парка оборудования. Среди приобретённых компаний — Fid Labs с командой разработчиков ИИ-агентов и Pull Systems, которая расширяет присутствие Nominal в автомобильной отрасли. Для производителей оборудования намеченное расширение позволит использовать инструменты компании на большем числе этапов жизненного цикла техники.
Раунд обеспечивает значительное финансирование для применения ИИ в разработке оборудования, а не в универсальных офисных задачах.
Ответы с указанием исходных материалов позволяют инженерным командам сверять анализ ИИ с данными своих испытаний.
Завершённые приобретения делают выход в новые отрасли более осязаемым, чем одни лишь планы развития продукта.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2 — свои новые передовые модели ИИ. По заявлению компании, они генерируют ответы на 30% быстрее предшественников, а цены на них на 20% ниже, чем на поколение 5.1.
Nvidia представила GR00T 2 — открытую ИИ-модель для обучения роботов точным движениям рук по видео с людьми. Nvidia открывает для всех доступ к 100 000 часов видео от первого лица, использованных при обучении.
Google представляет TPU 8tx и 8i Max — специализированные варианты своих ИИ-чипов. Они предназначены для конфиденциальных вычислений и ИИ-приложений, которым нужно обрабатывать больше информации в одном запросе.