OpenAI благодаря скидкам получила большую часть расходов Replit на ИИ, ранее приходившуюся на Anthropic, сообщает The Information. По данным издания, сумма контракта превышает $100 млн в год, а предоставленная OpenAI скидка составила более 30%.
Replit намеревалась продолжить работу с Anthropic, следует из материала The Information, на который ссылается The Next Web. Однако поставщик отказался продлевать прежнюю скидку без обязательства увеличить расходы. The Next Web не проводило независимую проверку этих цифр. Генеральный директор Replit Амджад Масад сообщил, что при принятии решения учитывались стоимость, партнёрские отношения и качество работы моделей.
Отдельно от этого 22 сентября OpenAI вдвое снизила цены на GPT-6 с моделями Sol и Luna. Генеральный директор Rippling Паркер Конрад также сообщил The Information, что доля OpenAI в задачах компании по написанию кода выросла с 16% в мае до 52%, тогда как доля Anthropic сократилась с 57% до 18%.
Для компаний, которые создают продукты с ИИ, эти сообщения о смене поставщиков служат поводом сравнивать не только опубликованные цены на модели, но и индивидуальные условия контрактов. По словам Replit, пользователи по-прежнему могут выбирать Claude от Anthropic или другие поддерживаемые модели. Поэтому перенос основной части расходов к другому поставщику не означает, что эти варианты станут недоступны.
Контракт на сумму свыше $100 млн в год и перенос большей части расходов Replit на ИИ, о которых сообщают издания, делают эту смену поставщика значимой.
Сохраняя доступ к нескольким моделям, компания может оставить клиентам возможность выбора даже при смене основного поставщика.
Разработчикам следует воспринимать сообщение о скидке как ориентир для переговоров, а не как подтверждённый тариф, доступный каждому клиенту.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
adsilico привлекла десять миллионов фунтов, чтобы расширить применение ИИ-симуляций для испытаний медицинских изделий на виртуальных пациентах. Её платформа Virtual Chimera сочетает генеративный ИИ с моделированием физических процессов, чтобы оценивать работу изделий для разных групп пациентов.
