Physicl привлекла десять миллионов долларов в посевном раунде для создания данных для обучения физического ИИ. Её платформа воссоздаёт сложные ситуации в 3D, чтобы разработчики могли работать над слабыми местами своих моделей.
Парижская Physicl привлекла финансирование в раунде под руководством Inovia Capital при участии U.S. Venture Partners. Компания планирует расширить команду и развивать свою платформу синтетических данных.
Инструмент позволяет исследователям воссоздавать ситуации, с которыми ИИ-модель справляется плохо, а затем менять освещение, ракурсы камер и расположение объектов. Разработчики могут генерировать данные для обучения под конкретную проблему, проверять исправления и измерять, улучшилась ли работа модели.
Основатель Physicl Алекс де Виган ранее создал Nfinite, которая делала 3D-изображения товаров для интернет-магазинов. Эта технология даёт основу для обучения роботов: сбор данных в реальном мире обходится дорого, а воспроизводить физические условия в симуляциях по-прежнему сложно.
По данным компании, один из первых клиентов Physicl — мюнхенская SpAItial, разрабатывающая 3D-модели ИИ, — после добавления данных Physicl снизил частоту ошибок своей модели построения комнат более чем вдвое. Для разработчиков это пример того, как целевые синтетические данные улучшают выполнение конкретной задачи, а не доказательство того, что они одинаково хорошо работают во всех направлениях физического ИИ.
Финансирование поддержит специализированного поставщика для компаний, которым нужны данные для обучения физического ИИ, а не изображения общего назначения.
Генерация данных под известный сбой может помочь разработчикам сосредоточить обучение на слабых местах вместо сбора обширных наборов данных.
Заявленный результат SpAItial даёт разработчикам конкретный пример для оценки, но не подтверждает улучшений на других моделях или задачах.
Написано автоматически редакцией Made in 10 по источнику выше.
DataVita теперь планирует полностью обеспечивать электроэнергией проектируемый ИИ-дата-центр в Ланаркшире через National Grid. Прямое подключение к возобновляемым источникам энергии теперь рассматривается как возможность на будущее, хотя ранее компания обещала напрямую подключить более 1 ГВт таких мощностей.
