Adecco, Birleşik Krallık'taki yapay zekâ işe alım ajanlarının işe alım süreçlerine harcanan zamandan yaklaşık %15 tasarruf sağladığını bildiriyor. İşe alım kararları insanlarda kalırken otomasyon, işe alım ajanslarının ücretlerinin hangi hizmetleri kapsaması gerektiğini tartışmaya açıyor.
Adecco, şubat ayında Birleşik Krallık ve Fransa operasyonlarında 6 yapay zekâ işe alım ajanının çalıştığını bildirdi. Grup, adaylarla yapay zekâ destekli 2,5 milyondan fazla etkileşim gerçekleştiğini, bunların yaklaşık yarısının normal çalışma saatleri dışında olduğunu açıkladı.
Kazanımlar tek bir istihdam şirketiyle sınırlı değil. Bullhorn'un Birleşik Krallık ve İrlanda'da yaklaşık 300 işe alım uzmanıyla yaptığı ankette katılımcıların %37'si, yapay zekânın aday ön elemesini %26 ile %50 arasında hızlandırdığını belirtti.
İşe alım ajansları ücretlerini genellikle işe alınan adayın ilk yıl maaşının bir oranı üzerinden belirliyor. Ancak otomasyon, aday özgeçmişlerini bulup işverene iletme hizmetinin değerini sorgulamaya açıyor. Bu hizmetleri değerlendiren işverenler açısından işlemlerin hızlanması ile adayların uygunluğuna karar verilmesi farklı konular: Adecco, ajanlarının işe alım kararı vermediğini ve adayların bir insanla görüşmeyi talep edebildiğini belirtiyor.
İşe alım yazılımı geliştirenler için Adecco'nun uygulaması, işe alım kararlarını insanlarda tutmanın ve adaylara bir insana ulaşma imkânı sunmanın önemini gösteriyor.
Aday özgeçmişlerini bulup işverene iletmek daha kolay otomatikleştirildikçe işverenlerin bu hizmet için alınan ücretleri sorgulama zemini güçleniyor.
Haberde ajans ücretlerinin fiilen düştüğünü gösteren bir veri sunulmuyor; bu nedenle daha hızlı ön eleme, işe alım yapan şirketler için garanti maliyet tasarrufu olarak görülmemeli.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Cohere testlerinde, güçlü bir lider AI ajanı ile daha ucuz planlama ajanlarının oluşturduğu ekip, daha pahalı bir ekiple aynı performansı yakalayabildi. Sol liderliğinde Luna planlayıcıların kullanılması, tamamı Sol’dan oluşan ekibe kıyasla performansı düşürmeden maliyetleri %60 azalttı, ancak sonuçlar göreve göre değişti.
