Adobe CX Enterprise Coworker artık ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ve Databricks Genie içinde çalışıyor. Adobe’ye göre yeni bağlayıcılar, pazarlamacıların tek bir taleple birden fazla sistemden veri almasını ve bu sistemlerde görevleri yerine getirmesini sağlıyor.
Adobe, pazarlama yazılımlarında müşteri deneyimi çalışmalarını planlayıp yürütmeye yönelik yapay zekâ ajanı CX Enterprise Coworker’a erişimi genişletti. ChatGPT kullanıcıları ajana bir eklenti üzerinden erişirken Amazon Quick, IBM ve Snowflake desteğinin de gelmesi bekleniyor.
Adobe, ajanı haziranda genel kullanıma açtı. Ajan, insan gözetiminde kampanya sonuçlarını takip ediyor, hedef kitle tahminleri yapıyor, müşteri yolculukları ve proje yönetimine yardımcı oluyor.
Ajan, Model Context Protocol ve Agent2Agent açık standartlarını kullanıyor. Yeni hazır MCP sunucuları, ajanı Amazon Ads, Demandbase ve Microsoft Work IQ gibi iş ortaklarının sistemlerine bağlıyor. Ayrıca Meta reklam kampanyaları için bir bağlayıcı da bulunuyor.
Pazarlama iş akışları geliştiren şirketler için bu entegrasyonlar, ekiplerin kullanabileceği yapay zekâ araçları üzerinden Adobe’nin yeteneklerine erişmenin bir yolunu sunuyor. Danışmanlık şirketleri de sektöre özel sürümler geliştiriyor. Ancak kaynakta, bu entegrasyonların kampanya performansını artırıp artırmadığını veya iş yükünü azaltıp azaltmadığını gösteren ölçülmüş sonuçlar yer almıyor.
Birden fazla yapay zekâ aracı üzerinden erişim, pazarlama ekiplerinin Adobe yazılımlarını kullanırken arayüzler arasında geçiş yapma ihtiyacını azaltabilir.
Sistemler arası uyumluluk, pazarlama verilerine erişme ve bu verilere dayalı işlemleri yürütme adımlarının tek bir talepte birleştirilmesine olanak tanıyabilir.
Kaynak, çalışan entegrasyonları ortaya koyuyor ancak kalıcı bir platform değişimini ya da kampanya performansı ve iş yükünde ölçülmüş iyileşmeleri göstermiyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Together AI, modeller, trafik ve donanım değiştikçe yapay zekâ çıkarımını otomatik olarak optimize ettiğini belirttiği Together Compiler’ı tanıttı. Şirket, seçili açık kaynaklı modellerde 24 saatten kısa sürede saniyede üretilen token sayısında 2,6 kata varan artış bildirdi.
