Databricks, Turing ile geliştirdiği yaklaşımı, Birleşik Krallık merkezli kurgusal tedarikçi Calderwick Energy’yi temsil eden canlı bir Databricks çalışma alanında test etti. Her görev 5 kez çalıştırıldı ve tüm ajanlar Unity Catalog veri erişim kontrollerine tabi tutuldu.
Genie Ontology; not defterlerinden, gösterge panolarından, kayıtlı SQL sorgularından ve belgelerden iş tanımlarını çıkarıyor, ardından Genie yanıt verirken ilgili bölümleri getiriyor. Bir görevde, tabloda gösterilen farklı oranı kullanmak yerine bir not defterindeki doğru geçmiş planlama oranını buldu.
Yapay zekâ tabanlı veri araçları geliştiren şirketler için sonuç, yalnızca tabloları okumanın değil, iş bağlamını bulup getirmenin önemine işaret ediyor. Ancak karşılaştırmanın sınırları var: Rakip ajanlar Databricks ortamında doğrudan çalışmak yerine Databricks araç setini kullandı. Databricks ayrıca çalışma alanında biriken bilgi az olduğunda veya tablolar ile şemalar yeterli olduğunda performans farkının daraldığını belirtiyor.