Google DeepMind, robotları kontrol etmek için geliştirilen yapay zekâ modeli Gemini Robotics 2.5'i tanıttı. Google, modeli kullanan robotların Mercedes-Benz fabrikalarında otomotiv parçalarını ayırırken yüzde 96 başarı oranına ulaştığını açıkladı.
Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5'i maşayla yiyecek tutmaktan pipet kullanmaya kadar 200'den fazla faaliyette test etti. Google, laboratuvar testlerinde önceki sürüme kıyasla başarı oranlarının yüzde 30 ila 100, hızın ise yüzde 20 ila 30 arttığını bildiriyor.
Laboratuvar dışında Apptronik Apollo 2 robotları, Avrupa'daki Mercedes-Benz fabrikalarında otomotiv parçalarını hazırlamak için modeli kullandı. Yüzde 96 başarı oranı, robotların tam bir vardiya boyunca insanın yerini alabileceğinin kanıtı değil; tekrarlayan hazırlık işleri için bir kavram kanıtı niteliğinde.
Yapay zekâ modeli, kamera görüntülerini ve dil yoluyla verilen talimatları robot hareketlerine dönüştürüyor. Eğitim sırasında Gemini 4 Argon, gerçek kamera verilerinden binlerce farklı simülasyon alıştırması üretti. DeepMind bunları fiziksel gösterimlerle birleştirdi.
Gemini Robotics 2.5, Google'ın robotik alanındaki iş ortaklarının kullanımına açık, ancak genel kullanıma sunulmuş değil. Model ayrıca bulut sunucularında çalışıyor. Bu nedenle fabrika otomasyonunu değerlendiren geliştiricilerin, güvenilirlikte giderilmesi gereken eksiklerin yanı sıra gecikmeyi de hesaba katması gerekiyor.
Tam bir vardiya boyunca güvenilir çalışma henüz kanıtlanmış değil. Bu nedenle fabrikadaki sonuç, insan emeğinin yerini alabileceği varsayımına henüz dayanak oluşturmuyor.
Erişimin iş ortaklarıyla sınırlı olması, çoğu geliştiricinin modeli henüz kendi iş akışlarında test edememesi anlamına geliyor.
Buluta bağımlılık, yanıt süresini pratik bir kısıt haline getiriyor; laboratuvarda elde edilen doğruluk artışları tek başına bu sorunu çözmüyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
Mercor, 20 milyar dolar değerlemeyle 750 milyon dolarlık D serisi yatırım turunu tamamladı. Yeni kaynak, yapay zekâ ajanlarını şirketlerin kendi işlerine göre eğitme ve test etme hizmetini yaygınlaştırmak için kullanılacak.
