Mistral Large 4 artık Hugging Face ve Mistral API’si üzerinden kullanılabiliyor. Görsel ve metin girdilerini kabul eden model, her görevde 52 milyar aktif parametre kullanarak kod veya metin üretiyor.
Model, 3 hafta önceki ön gösterimin ardından, müşteri geri bildirimlerinin yön verdiği ek pekiştirmeli öğrenme çalışmalarıyla yayımlandı. Mistral, kodlama ajanlarını terminal ortamında test eden Terminal-Bench 4.0’da sonucun %28’den %41’e yükseldiğini bildiriyor. GLM-5.3’ün sonucu ise %40.
Geliştiriciler için kodlama doğruluğunun yanı sıra token kullanımını ve akıl yürütme üzerindeki kontrolü de test etmekte fayda var. Mistral’in Artificial Analysis tarafından hazırlanan Coding Agent Index için paylaştığı sonuçlar, modeli GLM-5.3 ile aynı düzeye yerleştirirken görev başına ortalama token tüketiminin %47 daha düşük olduğunu gösteriyor. Mistral ayrıca düşük ve orta düzey akıl yürütme modları ekledi, ancak API fiyatları henüz yayımlanmadı.