OpenAI, Decisions API’yi ses ve görsel desteğiyle tüm müşterilerin kullanımına açtı. İlk müşterilerden Speak, işlemler arasındaki sürenin 1,4 saniyeden 0,13 saniyeye düştüğünü bildirdi.
OpenAI’nin Decisions API’si, çıkarımı hızlandırmak ve maliyetleri düşürmek için özel olarak kalibre edilmiş bir karar modeli yerine ChatGPT Luna’nın yeniden yapılandırılmış bir sürümünü kullanıyor. OpenAI ayrıca farklı bölgelerdeki gecikmeyi azaltmak için çıkarım kaynaklarını coğrafi olarak hedefledi.
TypeSafe’in Jev modeli, seçenekler arasında hızla seçim yapan ve kararlarına ilişkin güven düzeyini bildiren yapay zekâ modelleri kategorisinin oluşmasına katkıda bulundu. İlk denemelerde Box, Datadog, Ramp ve Speak mühendisleri, LLM’lerin yerine OpenAI’nin API’sini kullanarak daha yüksek işlem hacmine ulaştı.
Yapay zekâyla ürün geliştirenler için karar modelleri, hızlı seçimlere odaklanan iş akışlarında LLM’lere alternatif sunuyor. En uygun seçeneğin hangisi olduğu ise iş yüküne bağlı; zekâ düzeyi, maliyet, güven kalibrasyonu ve hız arasında denge kurmak gerekiyor.
API’nin tüm müşterilere açılması, geliştiricilere hızlı karar gerektiren iş akışlarında test edebilecekleri bir tedarikçi daha sunuyor.
Ses ve görsel desteği, API’nin potansiyel kullanım alanlarını metin sınıflandırmanın ötesine taşıyor.
Geliştiricilerin hız, maliyet ve güven kalibrasyonunu kendi iş yüklerinde test etmesi gerekiyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
OpenAI'ın, Coatue ve Birleşik Arap Emirlikleri yatırımcılarının öncülüğünde 30 milyar dolara kadar yatırım toplamak üzere görüştüğü bildirildi. Görüşmelerde yeni sermaye hariç 1,25 trilyon dolar değerleme öngörülüyor; ancak turun büyüklüğü ve koşulları henüz kesinleşmedi.
Barclays, yapay zekâ kullanımını da içeren verimlilik planı kapsamında yaklaşık 5 bin kişiyi işten çıkaracağını açıkladı. Kesintilerin yaklaşık %60’ı, yazılımcıların da bulunduğu destek işlevlerinde yapılacak.
Eski OpenAI bilim birimi yöneticisi Kevin Weil, ilaç geliştirmeye odaklanan Warp Sciences’ı 215 milyon dolar yatırımla kurdu. Girişim, kimyagerlerin kamera ve sensörlü eldivenlerle kaydedilen deneylerini yapay zekâ modellerini ve robotları eğitmek için kullanacak.