Paris merkezli Physicl’in yatırım turuna Inovia Capital liderlik ederken U.S. Venture Partners da katıldı. Şirket, ekibini büyütmeyi ve sentetik veri platformunu geliştirmeyi planlıyor.
Araç, araştırmacıların bir yapay zekâ modelinin zorlandığı durumları yeniden oluşturmasına, ardından aydınlatmayı, kamera açılarını ve nesnelerin konumlarını değiştirmesine olanak tanıyor. Geliştiriciler, belirli sorunlara yönelik eğitim verileri üretebiliyor, bir düzeltmeyi test edebiliyor ve modelin iyileşip iyileşmediğini ölçebiliyor.
Physicl’in kurucusu Alex de Vigan, daha önce çevrimiçi perakendeciler için 3 boyutlu ürün görselleri üreten Nfinite’ı kurdu. Bu teknoloji, robot eğitimi için bir başlangıç noktası sunuyor. TechCrunch’a göre, robotları uzaktan kontrol ederek eğitim verisi toplamak maliyetli; fiziksel koşulları simülasyonlarda yeniden oluşturmak ise hâlâ zor.
Physicl’in ilk müşterilerinden, 3 boyutlu yapay zekâ modelleri geliştiren Münih merkezli SpAItial’ın, Physicl verilerini ekledikten sonra oda oluşturma modelinin hata oranını yarıdan fazla düşürdüğü bildirildi. Kaynak bu sonucu bir şirket açıklamasına dayandırıyor ancak açıklamayı hangi şirketin yaptığını açıkça belirtmiyor. Yapay zekâ geliştirenler açısından bu, hedefe yönelik sentetik verilerin belirli bir görevde iyileşme sağlayabildiğine örnek oluşturuyor; fiziksel yapay zekânın her alanında aynı ölçüde işe yaradığının kanıtı değil.