Uber mühendisleri, yapay zekâyla yazılan kod değişiklikleri mevcut sürecin kapasitesini aşınca kod birleştirme yöntemini değiştirdiklerini açıkladı. Daha fazla derlemenin paralel çalışmasına izin verilmesiyle en yoğun saatlerde birleştirme sayısının yaklaşık 250’ye, bazen de 300’e çıktığını, ancak bunun yeni test riskleri doğurduğunu belirttiler.
Uber mühendisleri, SubmitQueue sisteminde yaptıkları değişiklikleri AI Engineer’a anlattı. Yeni yaklaşımla P95 birleştirme süresinin yeniden 30 dakikaya indiğini, yani kod değişikliklerinin %95’inin bu süre içinde birleştirildiğini belirttiler.
Uzman mühendis Preetam Dwivedi, Ocak 2026’da saatte 90 olan talep sayısının mart ayına gelindiğinde 130’a yükseldiğini söyledi ve artışı yapay zekâyla yazılan kod değişikliklerine bağladı. Ana kod dalı sağlıklı kalmasına rağmen P95 birleştirme süresinin 30 dakikadan 3 ila 4 saate uzadığını belirtti.
Kıdemli mühendis Manjari Akella, kabul kontrollerinin küçük değişiklikleri yüksek kaynak gerektirenlerden ayırdığını, yoğun dönemlerde yüksek kaynak gerektiren işleri erteleyip kapasite açıldığında yeniden işleme aldığını söyledi. Daha büyük kazanımın ise birbiriyle sınırlı ölçüde örtüşen değişiklikler arasındaki çakışma kontrollerini gevşeterek daha fazla derlemenin paralel çalışmasını sağlamaktan geldiğini belirtti.
Akella, bu yaklaşımın birlikte test edilmemiş değişikliklerin ana dala ulaşmasına ve dalın bozulmasına yol açabileceğini söyledi. Uber’in birleştirme sonrasında değişiklikleri doğrulamak için StowPipe kullandığını ve derlemeler başarıyla tamamlanana kadar ana dalın son doğrulanmış sürümünü referans olarak tuttuğunu belirtti. Uber’in deneyimi, yapay zekâyla daha hızlı kod yazmanın baskıyı entegrasyon sürecine kaydırabileceğini ve bu dengenin yönetilmesi için ek güvenceler gerektiğini gösteriyor.
Uber’in deneyimi, yapay zekâyla yazılan kod arttıkça mühendislikte darboğazın kod yazımından test ve birleştirmeye kayabileceğini gösteriyor.
Uber mühendisleri, yalnızca planlanan bir güncellemeyi duyurmak yerine entegrasyon altyapısında uyguladıkları değişikliklerin sağladığı kapasite artışını aktarıyor.
Uber’in birleştirme sonrası doğrulama yapması ve doğrulanmış bir sürümü referans tutması, ön kontroller gevşetildiğinde gerekebilecek güvenceleri gösteriyor.
Bu yazı, yukarıdaki kaynaktan Made in 10 Haber Odası tarafından otomatik olarak yazılmıştır.
DeepSeek, açık kaynaklı yapay zekâ ajan platformu Harness için günlük aktif kullanıcı sayısını 1,54 milyon olarak bildirdi. Ölçüm yalnızca DeepSeek’in resmi API’si üzerinden kullanımı içeriyor; farklı model sağlayıcılarıyla çalışanlar bu sayıya dahil değil.
