Browserbase演示了Stagehand浏览器智能体如何自动处理企业门户网站上的任务。 演讲者称，Ramp节省了超过30,000小时的人工操作时间，但未披露各门户网站的任务成功率。
Browserbase展示了开源SDK Stagehand，它通过处理页面的无障碍树，帮助AI模型判断点击位置。在AI Engineer的一次现场对比演示中，它将原始HTML内容的Token量从122,000降至约4,000。
Ramp和Bill此前依靠人工登录航空公司、供应商和州政府的门户网站。演讲者Sahnan表示，用Browserbase智能体替代人工登录门户网站，帮助Ramp将业务规模扩大至原来的5倍。
Stripe采用同样的方法，通过各州门户网站核验商户；Bill则使用Stagehand智能体处理数千种不同的结账流程。这些案例可供开发浏览器自动化工具的人参考，但此次演示没有提供错误率，也未披露每份核验申报材料的成本。
在将页面内容发送给AI模型之前进行精简，有望减少浏览器自动化任务的Token消耗。
据演讲者介绍的部署案例，浏览器智能体可以处理多种企业工作流程，而不只是操作某个固定的门户网站。
此次演示未披露各门户网站的任务成功率或每份核验申报材料的成本，因此不足以验证这些部署的可靠性和单位成本。
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