OpenAI se GPT-Rosalind het ’n verdeelde werkvloei aangedryf waarin elke KI-agent ’n enkele geenverandering ondersoek het. Die agente het selreaksies bestudeer, wetenskaplike literatuur deursoek en verklarings voorgestel voordat hul verslae in ’n redeneringsatlas saamgevoeg is.
PerturbAI het die onderliggende datastel opgebou deur individuele gene in muise af te skakel en die uitwerking op breinselle te meet. In blinde toetse het kenners die verslae van veelvuldige agente 75% van die tyd bo die enkelagentweergawes verkies.
Die redeneringsatlas is op GitHub beskikbaar, met die onderliggende datastel op Hugging Face. Vir maatskappye wat KI-hulpmiddels vir die lewenswetenskappe bou, bied dit materiaal om die benadering te ondersoek, maar die voorgestelde biologiese verklarings bly navorsingsleidrade eerder as bevestigde ontdekkings.