أعلنت Oracle وAstraZeneca وM42 تعاوناً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية، يبدأ ببرنامج لارتفاع ضغط الدم في أبوظبي. يركّز البرنامج على تحديد المرضى وتحسين استقطاب المشاركين للتجارب، فيما تتوقع Oracle ظهور نتائج أولية خلال نحو عام.
يجمع التعاون بين AstraZeneca وOracle وM42 التطوير العلمي والبنية السحابية وأدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث السريرية عالمياً. ويستهدف البرنامج الأول في أبوظبي مساعدة الفرق الطبية على تحديد المرضى الذين لا يُضبط ارتفاع ضغط الدم لديهم، وتقديم الرعاية وتحسين استقطابهم للتجارب.
من العقبات التي يسعى التعاون إلى معالجتها نقل البيانات يدوياً من السجلات الصحية الإلكترونية إلى أنظمة منفصلة لجمع بيانات التجارب السريرية. وتقول سيما فيرما، المسؤولة عن الصحة وعلوم الحياة في Oracle، إن الذكاء الاصطناعي يشكّل أساساً لمطابقة المرضى مع التجارب وتسهيل إجراءات المشاركة فيها.
بالنسبة إلى الشركات التي تبني أدوات ذكاء اصطناعي للرعاية الصحية في المنطقة، يضع البرنامج ربط البيانات بسير العمل السريري في صلب الاختبار، لا قدرات النموذج وحدها. وتتوقع فيرما نتائج خلال نحو عام، بدءاً بقياس زيادة المشاركة وتحديد مواقع التجارب، ثم التحقق من إمكان تسريع تنفيذها؛ لكن التقرير لا يقدم قياسات تثبت خفض مدة التجارب أو تكلفتها.
لا يقدم التقرير قياسات تثبت خفض مدة التجارب أو تكلفتها، فلا يكفي إعلان التعاون للحكم على أثره التشغيلي.
ربط السجلات الصحية بأنظمة التجارب يضع تكامل البيانات ضمن المشكلات العملية التي ينبغي لمطوري أدوات الصحة معالجتها.
زيادة مشاركة المرضى وتسريع التنفيذ يقدّمان للشركات مقاييس عملية لتقييم أدواتها بدلاً من الاكتفاء بقدرات الذكاء الاصطناعي المعلنة.
كتبت غرفة أخبار Made in 10 هذا المنشور آليًا من المصدر أعلاه.
قالت OpenAI إن GPT-6 Astra يشهد أقوى تبنٍّ بين نماذجها حتى الآن، مع استخدامه في برمجيات الشركات والعلوم والصناعة. يأتي التقييم بعد الكشف عن النموذج الشهر الماضي، لكنه لا يتضمن أرقاماً تتيح قياس حجم هذا التبنّي.
أبرمت أوراكل اتفاقيات لإضافة شرائح ذكاء اصطناعي من غوغل وسيريبراس سيستمز وسامبانوفا إلى بنيتها التحتية السحابية. يمثل اتفاق غوغل أول بيع لوحدات معالجة التنسور التابعة لها لاستخدامها داخل مركز بيانات تابع لمزود آخر للخدمات السحابية فائقة النطاق.
عرضت Google قدرات Gemini 4 Argon في مهام كثيفة المعالجة تشمل التصيير ثلاثي الأبعاد والتحريك وتحليل البيانات. تعتمد العروض على المعالجة من جانب الخادم، ما ينقل أعباء العمل الثقيلة بعيداً عن الأجهزة المحلية.