Mistral ha publicado los pesos abiertos de Mistral Large 4, su modelo de IA de 1 billón de parámetros para tareas como la programación automatizada. Según lo publicado, una versión cuantizada funciona con 4 GPU Nvidia B200 o B300, lo que ofrece a los desarrolladores una configuración de hardware que evaluar para ejecutarlo por su cuenta.
Mistral Large 4 ya está disponible en Hugging Face y a través de la API de Mistral. Acepta imágenes y texto como entrada y genera código o texto, con 52.000 millones de parámetros activos por tarea.
El lanzamiento llega tras una versión preliminar presentada 3 semanas antes, con aprendizaje por refuerzo adicional guiado por los comentarios de los clientes. Mistral señala que los resultados en Terminal-Bench 4.0, que evalúa agentes de programación en una terminal, pasaron del 28% al 41%, frente al 40% de GLM-5.3.
Para los desarrolladores, conviene evaluar el consumo de tokens y el control sobre el razonamiento junto con la precisión al programar. Los resultados publicados por Mistral en el Coding Agent Index de Artificial Analysis sitúan al modelo a la par de GLM-5.3, con un consumo medio de tokens por tarea un 47% menor; Mistral también ha añadido modos de razonamiento bajo y medio, pero aún no ha publicado las tarifas de la API.
Los pesos publicados ofrecen a las empresas una alternativa a depender exclusivamente de un modelo alojado cuyo acceso no controlan.
El menor consumo de tokens justifica evaluar Mistral Large 4 para agentes de programación de larga duración, aunque el ahorro real sigue sin demostrarse.
La versión cuantizada ofrece a los equipos de infraestructura una configuración de hardware concreta que evaluar, en lugar de una promesa vaga de alojamiento propio.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
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