OpenAI afirma que GPT-6.1 Sol ha mejorado en la traducción de COBOL a lenguajes de programación modernos. Sus pruebas alcanzaron un 98% de precisión al preservar el comportamiento con mayor esfuerzo de razonamiento, pero los expertos señalan que el reemplazo seguro de sistemas completos sigue sin demostrarse.
OpenAI probó sus modelos de IA para trasladar código COBOL a lenguajes como Java, Python y Rust sin alterar el comportamiento del software. GPT-6.1 Sol obtuvo un 87% con un esfuerzo de razonamiento bajo y un 98% con un esfuerzo mayor en las evaluaciones de la empresa.
COBOL sigue integrado en sistemas bancarios y gubernamentales, donde sustituir software antiguo puede interrumpir servicios esenciales. Anthropic también ha presentado Claude Code como herramienta para migrar COBOL, pero no ha aportado pruebas comparativas de rendimiento para esa tarea.
Para las empresas que modernizan software heredado, traducir código solo resuelve parte del trabajo: también importan los datos, las integraciones y los flujos de trabajo existentes. Los expertos recomiendan pruebas rigurosas y verificación humana, y advierten de que las evaluaciones de OpenAI no demuestran que la IA pueda sustituir de forma segura sistemas heredados complejos.
La migración segura de sistemas empresariales completos sigue sin demostrarse, por lo que estos resultados no bastan para justificar la sustitución de software crítico.
Los equipos siguen necesitando conocimientos de código heredado e integraciones, porque la traducción por sí sola no resuelve la complejidad de la modernización.
Las pruebas y la verificación humana siguen siendo tareas esenciales que las empresas deben tener en cuenta al evaluar los posibles ahorros de la IA.
Escrito automáticamente por la Redacción de Made in 10 a partir de la fuente de arriba.
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