AMD برای مشارکت در عرضهٔ سهام Meta یک میلیارد دلار تعهد داده و می‌گوید نخستین رک‌های هوش مصنوعی Helios در این شرکت فعال شده‌اند. Meta در حال آزمایش این سامانه‌هاست که در هر رک ۷۲ پردازندهٔ گرافیکی دارند و انتظار می‌رود در ادامه به‌صورت گسترده‌تر به کار گرفته شوند.
AMD این سرمایهگذاری را در ۲۷ اکتبر، همزمان با ارائهٔ گزارشی از همکاری خود با Meta، اعلام کرد. نخستین سامانههای Helios در مقیاس رک در Meta نصب شده‌اند، اما AMD تاریخی برای استقرار گسترده‌تر آنها اعلام نکرده است.
Meta هماکنون از پردازندههای گرافیکی AMD Instinct در محیط عملیاتی برای آموزش هوش مصنوعی و سامانههای رتبهبندی و پیشنهاددهی استفاده میکند. این شرکت همچنین یک پردازندهٔ گرافیکی سفارشی Instinct را که برای بارهای کاریاش طراحی شده به کار خواهد گرفت؛ کاری که به شکلگیری سری بعدی MI500 شرکت AMD نیز کمک میکند.
برای شرکتهایی که با هوش مصنوعی محصول میسازند، این نصب گامی عملی بهسوی استفادهٔ گسترده‌تر از سختافزار AMD در مقیاس رک نزد یکی از بهرهبرداران بزرگ هوش مصنوعی است. بااینحال، هنوز نشانهٔ تکمیل استقرار در مقیاس بزرگ نیست: آزمایشها ادامه دارند و استقرار گسترده‌تر هنوز در پیش است.
تعهد یک میلیارد دلاری AMD رابطهٔ مالی میان یک تأمینکنندهٔ تراشهٔ هوش مصنوعی و یکی از مشتریان بزرگش را عمیقتر میکند.
استفادهٔ عملیاتی Meta از تراشههای AMD، نمونهای ملموس از تأمینکنندهای جایگزین برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی به سازندگان میدهد.
نصب Helios پیشرفتی ملموس است، اما این گزارش هنوز عملکرد و کارکرد آن را در مقیاس گسترده‌تر اثبات نمیکند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Google Chrome در حال عرضهٔ قابلیت تکمیل خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از Gemini، هنگام پر کردن فرمهای آنلاین اطلاعاتی از Gmail پیشنهاد میدهد. عرضهٔ این قابلیت از آمریکا آغاز میشود و استفاده از آن نیازمند فعال بودن Personal Intelligence است.
GitHub از Copilot Fusion رونمایی کرد تا انتخاب کند کدام مدل هوش مصنوعی یا ترکیبی از مدلها، هر مرحله از یک وظیفهٔ کدنویسی را انجام دهد. مشتریان GitHub Enterprise همچنین میتوانند بدون اشتراک جداگانه به همهٔ قابلیتهای Copilot دسترسی داشته باشند و هزینهٔ اعتبار هوش مصنوعی مصرفشده را بپردازند.
Google مدل هوش مصنوعی Gemini ۴ Carbon را برای کدنویسی و کارهای پیچیده معرفی کرده و دسترسی به آن را به شرکای منتخب محدود کرده است. Google می‌گوید تیمهای داخلی از این مدل برای کارهای مهندسی چندروزه استفاده کردهاند، اما هنوز در دسترس عموم نیست.