Biomatter در دور تأمین مالی سری A، برای گسترش پلتفرم طراحی آنزیم با هوش مصنوعی خود ۱۸ میلیون دلار جذب کرده است. این شرکت قصد دارد با راه‌اندازی مجموعه‌ای در ویلنیوس، زمان توسعهٔ آنزیم را از چند هفته به چند روز کاهش دهد.
Biomatter، مستقر در ویلنیوس، این سرمایه را در دوری به رهبری Astanor و با مشارکت سرمایهگذاران قبلی خود، UVC Partners، Inventure و Metaplanet جذب کرد. این شرکت قصد دارد در سال ۲۰۲۷ مجموعه‌ای به مساحت ۲٬۰۰۰ مترمربع برای طراحی و آزمایش آنزیم راه‌اندازی کند. این سرمایه همچنین صرف بزرگتر کردن تیم تجاری و گسترش فعالیت در ایالات متحده خواهد شد.
آنزیمها پروتئینهایی هستند که سرعت واکنشهای شیمیایی را افزایش میدهند و در تولید دارو، مواد اولیهٔ غذایی و معرفهای آزمایشگاهی کاربرد دارند. Biomatter بهجای اصلاح آنزیمهای طبیعی، آنها را بر اساس واکنش شیمیایی موردنیاز مشتری طراحی میکند. این شرکت مدلهای محاسباتی را با آزمایشهای آزمایشگاهی ترکیب میکند و در هر برنامهٔ توسعه، دادههای تجربی را به مجموعهدادهٔ اختصاصی خود میافزاید.
برای شرکتهایی که با آنزیمهای طراحیشده با هوش مصنوعی محصول میسازند، Biomatter نمونهای از کاربرد تجاری ارائه میکند: Thermo Fisher Scientific هماکنون آنزیمی را میفروشد که با کمک این شرکت توسعه یافته است. مجموعهٔ پیشنهادی بخش بیشتری از توسعه و آزمایش را به داخل شرکت منتقل میکند، اما کاهش زمان تحویل از چند هفته به چند روز همچنان یک هدف است، نه نتیجهای اثباتشده.
این سرمایه به Biomatter امکان میدهد هم ظرفیت آزمایشهای خود را افزایش دهد و هم فعالیتش را به فراتر از اروپا گسترش دهد.
هر برنامهٔ آزمایشگاهی دادههای تجربی تازهای اضافه میکند؛ بنابراین آزمایش عملی بخشی از توسعهٔ پلتفرم هوش مصنوعی است، نه مرحلهای جداگانه در پایان کار.
کاربرد تجاری، مسیری از طراحی با هوش مصنوعی تا محصول قابلفروش نشان میدهد، اما چرخهٔ توسعهٔ چندروزهٔ وعدهدادهشده هنوز اثبات نشده است.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Databricks ابزار Genie را برای پاسخ به پرسشهای مربوط به دادههای کسبوکار به ChatGPT، Claude، Microsoft Copilot Cowork و Grok Bot متصل کرده است. این اتصالها با استفاده از تعاریف تحت نظارت و مجوزهای دسترسی، پاسخهایی همراه با ارجاع به منابع ارائه میکنند.
گوگل جمینای ۴ هیدروژن را عرضه کرده است؛ مدلی برای کدنویسی، اشکالزدایی و دیگر کارهایی که به اجرای سریع نیاز دارند. این مدل میتواند بهتنهایی یا در کنار جمینای ۴ کربن و جمینای ۴ آرگون کار کند؛ دو مدلی که استدلال با افق زمانی طولانیتر را بر عهده دارند.
Nebuly در دور تأمین مالی سری A، مبلغ ۲۱ میلیون دلار جذب کرده تا به شرکتها در سنجش ارزش تجاری عاملهای هوش مصنوعی کمک کند. پلتفرم این شرکت بهجای شمارش صرف کاربران و درخواستها، فعالیت هوش مصنوعی را به زمان صرفهجوییشده و درآمد پیوند میدهد.