گلرنگ ونچرز برنامهٔ شش‌ماههٔ REASON را برای تیم‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. برای هر تیم منتخب، ۱ میلیارد تومان سرمایهٔ نقدی و امکان آزمایش محصول در شرکت‌های گروه صنعتی گلرنگ در نظر گرفته شده است.
بر اساس مطلب معرفی برنامه در زومیت، گلرنگ ونچرز در REASON حداکثر ده تیم فردی یا چندنفره را میپذیرد. انتشار فراخوان برای ۲ آبان ۱۴۰۵ برنامهریزی شده و مهلت ارسال درخواست تا ۳۰ آبان است.
برنامه از مسائل شرکت‌های گروه صنعتی گلرنگ شروع میکند و سپس به ساخت راهکار هوش مصنوعی، اجرای آزمایشی و اعتبارسنجی میرسد. فروش، زنجیرهٔ تأمین، تولید و خدمات مشتریان از حوزههای هدف هستند و معیار ارزیابی، ارزش ایجادشده برای کسبوکار است، نه فقط پیشرفت فنی.
برای تیم‌های متقاضی، داشتن راهکاری مشخص با نقش محوری هوش مصنوعی شرط مهمی است؛ برنامه برای ایدهپردازی صرف طراحی نشده است. ادامهٔ مسیر پس از دوره به نتیجهٔ آزمایش بستگی دارد و میتواند همکاری تجاری، توسعه در دیگر شرکت‌های گروه یا ورود به مسیر سرمایهگذاری باشد.
امکان آزمایش نزد یک مشتری صنعتی میتواند به تیمها کمک کند ارزش تجاری محصول را پیش از توسعهٔ گسترده بسنجند.
تمرکز بر مسئلهٔ مشخص کسبوکار، این فرصت را برای تیم‌های دارای راهکار اجرایی مناسبتر از تیم‌های در مرحلهٔ ایده میکند.
پرداخت سرمایه، تبدیل آزمایشها به قرارداد و تداوم همکاری هنوز اثبات نشده و فعلاً با معرفی یک برنامه روبهرو هستیم.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
وزارت دادگستری آمریکا در حال بررسی تأثیر قرارداد ۱۲.۹۳ میلیارد دلاری NVIDIA برای خرید Hugging Face بر رقابت در هوش مصنوعی است. پرسش اصلی این است که آیا بزرگترین تأمینکنندهٔ تراشههای هوش مصنوعی، بر یکی از مسیرهای کلیدی توزیع ابزارهای این حوزه هم مسلط میشود.
Google Gemini اکنون به همهٔ کاربران امکان میدهد سندها را مستقیماً در گفتوگو ایجاد، پیشنمایش و ویرایش کنند. پیشنمایش و ویرایش PDF در نسخههای وب و موبایل در دسترس است، اما سایر قالبهای پشتیبانیشده فعلاً فقط در نسخهٔ وب قابل استفادهاند.
Mistral وزنهای باز Mistral Large 4، مدل هوش مصنوعی خود با ۱ تریلیون پارامتر برای کارهایی از جمله کدنویسی خودکار، را منتشر کرده است. بنا بر گزارشها، نسخهٔ کوانتیزهشده با ۴ پردازندهٔ گرافیکی Nvidia B200 یا B300 اجرا میشود و پیکربندی سختافزاری مشخصی در اختیار سازندگان میگذارد تا امکان اجرای مدل روی زیرساخت خود را ارزیابی کنند.