Google DeepMind مدل Gemini Robotics 2.5 را در بیش از ۲۰۰ فعالیت، از جابهجایی مواد غذایی با انبر تا کار با پیپت، آزمایش کرد. Google گزارش میدهد که در آزمایشهای آزمایشگاهی، نرخ موفقیت نسبت به نسخهٔ قبلی ۳۰ تا ۱۰۰ درصد بالاتر و سرعت ۲۰ تا ۳۰ درصد بیشتر بوده است.
بیرون از آزمایشگاه، رباتهای Apptronik Apollo 2 از این مدل برای آمادهسازی قطعات خودرو در کارخانههای Mercedes-Benz در اروپا استفاده کردند. نرخ موفقیت ۹۶ درصدی آنها همچنان صرفاً نشاندهندهٔ امکانپذیری کارهای تکراری آمادهسازی است، نه مدرکی که ثابت کند میتوانند جایگزین نیروی انسانی در یک شیفت کامل شوند.
این مدل هوش مصنوعی تصاویر دوربین و دستورهای زبانی را به حرکتهای ربات تبدیل میکند. در جریان آموزش، Gemini 4 Argon با استفاده از دادههای واقعی دوربین، هزاران حالت تمرینی شبیهسازیشده تولید کرد که DeepMind آنها را با نمایش عملی کارها ترکیب کرد.
Gemini Robotics 2.5 در دسترس شرکای رباتیک Google قرار دارد، اما هنوز دسترسی عمومی ندارد. این مدل همچنین روی سرورهای ابری اجرا میشود؛ بنابراین، سازندگانی که خودکارسازی کارخانهها را ارزیابی میکنند، همچنان باید تأخیر پاسخ و فاصلهٔ باقیمانده تا قابلیت اطمینان لازم را در نظر بگیرند.