Microsoft اعلام کرد سامانهٔ هوش مصنوعی MAI-DxO در شبیهسازی تشخیص موارد پیچیدهٔ پزشکی به دقت ۸۳ درصد رسیده است. دقت پزشکان عمومی در همین آزمون ۳۶ درصد بود، اما متخصصان و تیمهای پزشکی در مقایسه حضور نداشتند.
سامانهٔ MAI-DxO شرکت Microsoft چند عامل هوش مصنوعی را مانند یک گروه پزشک هماهنگ میکند تا از بیمار سؤال بپرسند، آزمایش درخواست کنند و دربارهٔ تشخیص بحث کنند. پژوهش منتشرشده در نشریهٔ Science، این سامانه را با پزشکان عمومی و متخصصان داخلی مقایسه کرده که بهتنهایی و با دسترسی به منابع مرجع کار میکردند. مواردی با این پیچیدگی معمولاً به متخصصان یا تیمهای پزشکی سپرده میشوند؛ گروههایی که در این مقایسه نبودند.
بخشی از نتیجه به قدرت مدل زیربنایی مربوط است، نه فقط هماهنگی میان عاملها. در موارد پیچیده، افزودن MAI-DxO به GPT-5 دقت را حدود چهار واحد درصد افزایش داد و هزینهٔ برآوردشده را کاهش داد. اما در موارد اورژانسی، همین ترکیب بهبود چندانی در دقت یا هزینه نسبت به استفادهٔ مستقیم از GPT-5 نداشت.
این سامانه هنوز فقط روی پروندههای گذشته آزمایش شده و عملکرد آن در محیط واقعی درمان روشن نیست. Microsoft قصد دارد با مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess آزمایش بیمارستانی انجام دهد، اما زمان و شیوهٔ عرضهٔ تجاری را اعلام نکرده است. برای سازندگان محصولات سلامت در ایران، افغانستان، تاجیکستان و دیگر بازارها، این نتیجه دلیل کافی برای جایگزینی پزشک نیست؛ اعتبارسنجی بالینی همچنان مرحلهٔ تعیینکننده است.
برتری در شبیهسازی هنوز ایمنی و کارایی در درمان واقعی را ثابت نمیکند و مبنای کافی برای جایگزینی پزشک در یک محصول نیست.
برای تیمهای سازنده، مقایسه با مدل پایه ضروری است، چون افزودن چند عامل در همهٔ سناریوها بهبود معناداری نشان نداده است.
تا روشنشدن زمان و شیوهٔ عرضه، امکان استفادهٔ تجاری از این سامانه برای کسبوکارها نامشخص میماند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
TechCrunch به نقل از Bloomberg گزارش داد که DeepSeek حدود ۱۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت چینی هوش مصنوعی هزینههای زیرساخت و مدلهای باز خود را افزایش میدهد تا به مشتریان داخل و خارج از چین خدمات بدهد.
Hugging Face مدل هوش مصنوعی متنباز Carbon-X را منتشر کرده است که به پرسشهای مربوط به دیانای به زبان طبیعی پاسخ میدهد. این مدل میتواند روی لپتاپ اجرا شود تا دادههای حساس ژنتیکی به سرویسهای ابری فرستاده نشوند، اما پیشبینیهای آن هنوز با آزمایشهای عملی آزمایشگاهی اعتبارسنجی نشدهاند.
Anthropic عامل هوش مصنوعی Claude Duet را برای متخصصان و صاحبان کسبوکارهای کوچک در قالب پیشنمایش پژوهشی عرضه کرده است. این عامل میتواند در برنامههای متصل کار کند و پیش از اقدامهای مهمی مانند پرداخت یا حذف اطلاعات، تأیید کاربر را میگیرد.