Nous برای گسترش عامل هوش مصنوعی ویژهٔ خانوار خود به بازارهای خارج از بریتانیا، ۱۷ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این سرویس به‌جای آنکه فقط پیشنهادهای ارزان‌تر را معرفی کند، با اجازهٔ کاربران برای آن‌ها تصمیم می‌گیرد و کارها را انجام می‌دهد.
شرکت Nous مستقر در لندن، این سرمایه را از Heartcore Capital و سرمایهگذار قبلی خود، Mosaic Ventures، جذب کرد. Bain Future Back Ventures، Chalfen Ventures و Joyance Partners نیز در این دور مشارکت داشتند. به گفتهٔ شرکت، نزدیک به ۲۵۰٬۰۰۰ خانوار در بریتانیا از این سرویس استفاده میکنند.
این عامل هوش مصنوعی، ارائهدهندگان خدمات را عوض میکند، اشتراکها را لغو میکند، فرمها را پر میکند و کارهایی مانند رزرو وقت را انجام می‌دهد. Nous مدلهای زبانی بزرگ را با قواعد ثابت برای اقدامات حساس، بهویژه تصمیمهای مالی، ترکیب میکند. شرکت میگوید ثبت آن نزد نهاد ناظر بر رفتار مالی بریتانیا نیز به آن اجازه می‌دهد با محصولات تحت نظارت، مانند بیمه، کار کند.
این سرمایه صرف پوشش دستههای بیشتری از هزینههای خانوار، گسترش خدمات بیمه و مالی و ورود به کشورهای دیگر خواهد شد. برای شرکتهایی که عاملهای هوش مصنوعی میسازند، Nous نمونهای از یک سرویس با تمرکز محدود است که مدلهای زبانی، قواعد و ثبت نزد نهاد ناظر را ترکیب میکند تا کارها را با اجازهٔ کاربران انجام دهد.
سرمایهٔ جذبشده به یک عامل هوش مصنوعی تخصصی برای مصرفکنندگان امکان می‌دهد فعالیتش را به بازارهای خارج از کشور مبدأ گسترش دهد.
استفادهٔ Nous از قواعد ثابت برای تصمیمهای حساس، جایگزینی عملی در اختیار سازندگان میگذارد تا برای هر اقدام به مدلهای زبانی تکیه نکنند.
فعالیتهای تحت نظارت این شرکت نشان می‌دهد چرا وقتی یک محصول هوش مصنوعی از توصیهکردن به انجام خرید میرسد، مجوزها و رعایت مقررات اهمیت پیدا میکنند.
این نوشته را اتاق خبر Made in 10 بهطور خودکار از روی منبع بالا نوشته است.
Browserbase نشان داد که عاملهای مرورگری Stagehand چگونه کارها را در درگاههای کسبوکار خودکار میکنند. سخنرانان گفتند Ramp بیش از ۳۰٬۰۰۰ ساعت کار دستی صرفهجویی کرده است، اما نرخ موفقیت را به تفکیک درگاه ارائه نکردند.
به گزارش Bloomberg، انور ابراهیم، نخستوزیر مالزی، گفته است SoftBank قصد دارد ۵۰ میلیارد دلار در این کشور سرمایهگذاری کند. این هزینهکرد قرار است بر هوش مصنوعی، فناوریهای نو و مراکز داده متمرکز باشد.
Bridgewater Associates سامانهٔ Vault را ساخته است تا عاملهای هوش مصنوعی بتوانند در بیش از ۱۰۰ میلیون سند جستوجو کنند. یکی از چالشهای اصلی، اعمال مجوزهای دسترسی متفاوت برای هر ایمیل، یادداشت جلسه و گزارش است.