GR00T 2 به توصیف Nvidia، مدلی است که پیامد حرکت ربات را پیشبینی میکند: پیش از حرکت، پیشبینی میکند که یک عمل چگونه آنچه را ربات میبیند تغییر خواهد داد. به گفتهٔ Nvidia، این مدل با دادههای رباتها و ویدئوهای انسانی آموزش دیده و میتواند مهارتها را میان رباتهایی با ساختارهای بدنی متفاوت منتقل کند.
در آزمایشهای Nvidia، میانگین موفقیت مدل پس از دیدن یکبار نمایشِ نحوهٔ انجام کار به ۷۱٪ رسید و پس از پنجبار نمایش به ۹۵٪ افزایش یافت. بااینحال، مقالهٔ این شرکت میگوید کارها از میان مواردی انتخاب شده بودند که مدل از قبل توانایی یادگیری خوب آنها را داشت.
Foxconn از GR00T 2 برای کمک به ساخت سرورهای هوش مصنوعی استفاده میکند؛ Siemens کاربردهای کارخانهای آن را آزمایش میکند و Nexuni نیز کارهای مربوط به شستوشوی لباس را میآزماید. هیچکدام استفاده در محیط تولید را اعلام نکردهاند. برای سازندگان ربات، این مدل و ویدئوها منابعی برای توسعه فراهم میکنند، اما نتایج گزارششده، قابلیت اتکای آن را در کارهای تجاری ناآشنا ثابت نمیکنند.